رابطهی استفاده دانشجویان از فناوری اطلاعات و ارتباطات با انگیزش تحصیلی وپیشرفت تحصیلی؛ با تأکید بر نقش آموزش
Publish place: پنجمین همایش پژوهش های نوین در علوم و فناوری
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 852
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
EMAA05_121
Index date: 4 December 2016
رابطهی استفاده دانشجویان از فناوری اطلاعات و ارتباطات با انگیزش تحصیلی وپیشرفت تحصیلی؛ با تأکید بر نقش آموزش abstract
هدف پژوهش حاضر بررسی رابطه استفاده دانشجویان از فناوری اطلاعات و ارتباطات با انگیزش تحصیلی و پیشرفت تحصیلی با تأکید بر نقش آموزش، در دانشجویان دانشگاه فرهنگیان سنندج در سال تحصیلی 95 -1394 است. جامعه آماری این تحقیق، 324 نفر از دانشجویان سال سوم و چهارم دانشگاه فرهنگیان سنندج است، که از این تعداد، 150 نفر بصورت نمونه گیری تصادفی ساده با استفاده از جدول مورگان انتخابشدند. پژوهش حاضر از نوع توصیفی همبستگی است، - که اطلاعات از طریق پرسشنامههای؛ 1 .پرسشنامه محقق ساخته درباره میزان استفاده از این فناوری که 30 سوال دارد 2 . پرسشنامه انگیزش تحصیلی هرمنس که شامل 29 جمله ناقص است. 3 . معدل دانشجویان جمع آوری شد. برای تجزیه وتحلیل داده ها از آمار توصیفی؛ میانگین، انحراف استاندارد و آمار استنباطی؛ آزمون همستگی پیرسون، با نرم افزار Spss استفاده شد. یافتههای پژوهش نشان داد که هرچه میزان استفاده از فناوری اطلاعات بیشتر باشد، میزان انگیزش تحصیلی بیشتر خواهد بود و این امر به نوبه خود در پیشرفت تحصیلی دانشجویان تاثیر مثبت خواهد داشت.
رابطهی استفاده دانشجویان از فناوری اطلاعات و ارتباطات با انگیزش تحصیلی وپیشرفت تحصیلی؛ با تأکید بر نقش آموزش Keywords:
رابطهی استفاده دانشجویان از فناوری اطلاعات و ارتباطات با انگیزش تحصیلی وپیشرفت تحصیلی؛ با تأکید بر نقش آموزش authors
شهاب نصیری نیا
دانشجوی کارشناسی علوم تربیتی دانشگاه فرهنگیان کردستان
بشیر حسین زاده
دانشجوی کارشناسی تربیت بدنی دانشگاه فرهنگیان کردستان
شراره صادقی
دانشجوی کارشناسی علوم تربیتی دانشگاه فرهنگیان کردستان
نرگس مرادی
دانشجوی کارشناسی علوم تربیتی دانشگاه فرهنگیان کردستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :