مروری بر چالش های تجزیه و تحلیل کلان داده و راه حل های رفع آن ها
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,486
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IKMC08_074
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
Abstract:
امروز کلان داده به عنوان یک منبع غنی و ارزشمند برای رنج گسترده ای از سازمان ها به رسمیت شناخته شده است که به داده های تولیدشده از انواع منابع با حجم بسیار زیاد، سرعت بالا و ساختمان داده متفاوت را کلان داد می نامند. به علت اینکه داده ها بدون در نظر گرفتن شرایط کلان داده ها و در ضمن طراحی و بیشتر آن ها مبتنی بر معماری متمرکز ساخته شده اند برای کلان داده ها مناسب نیستند زیرا منجر به هزینه بالا، عملکرد و کیفیت پایین پردازش می شوند از این رو پردازش و تجزیه و تحلیل کلان داده ها امروز به یک چالش برای سیستم های اخیر تبدیل شده است. در این مقاله چالش های تجزیه و تحلیل کلان داده ها در جنبه های مقیاس داد، ناهمگونی داد و پردازش به موقع داده ها برای تجزیه و تحلیل عمیق کلان داده ها مرور شده و همچنین ابزارهایی از جمله پایگاه داده های NOSQL و مدل برنامه نویسی موازی توزیعی MapReduce عنوان راه حل هایی برای تجزیه و تحلیل کلان داده بررسی شده اند و در نهایت موفقیت اجرای مدل برنامه نویسی توزیعی MapReduce نسبت به ساختارهای سنتی در قالب نمونه هایی نشان داده شده اند .
Authors
پیام کیافر
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر - نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه
صدیقه جاورسینه
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر - نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :