شبیه سازی و بهینه سازی افزایش تولید بنزین واحد ریفرمینگ کاتالیستی پالایشگاه تبریز با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: Fuel, Energy and Environment National Congress
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,359
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
FEENC01_058
Index date: 14 June 2008
شبیه سازی و بهینه سازی افزایش تولید بنزین واحد ریفرمینگ کاتالیستی پالایشگاه تبریز با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی abstract
در این تحقیق دو مدل شبکه عصبی برای شبیه سازی واحد ریفرمینگ کاتالیستی پالایشگاه تبریز (واحد پلاتفرمینگ) ارائه شده است . شبکه های فوق ، خروجی واحد؛ دبی هیدروژن تولیدی ، بنزین LPG، دمای خروجی راکتورها ، چگالی بنزین ، فشار بخار بنزین (RVP) و عدد اکتان پژوهشی (RON) را تخمین می زنند . در این شبیه سازی و بهینه سازی دانش پیچیده مکانیسم های واکنش ، سینتیک ، انتقال جرم و حرارت نیاز نمی باشد . نتایج نشان می دهد که شبکه های فوق توانایی پیش بینی داده های اندازه گیری شده را داراست . خطای شبکه های فوق در تخمین کل خروجی ها 0/7984% می باشد . با استفاده از مدل شبکه عصبی ، بهینه سازی در تنظیم شرایط عملیاتی واحد جهت افزایش دبی حجمی بنزین انجام شد و شرایط عملیاتی جدید بدست آمد . در این شرایط جدید بازده حجمی تولید بنزین 82/35% می باشد .
شبیه سازی و بهینه سازی افزایش تولید بنزین واحد ریفرمینگ کاتالیستی پالایشگاه تبریز با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی Keywords:
شبیه سازی و بهینه سازی افزایش تولید بنزین واحد ریفرمینگ کاتالیستی پالایشگاه تبریز با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی authors
غلامرضا زاهدی
استادیار گروه مهندسی شیمی دانشکده فنی مهندسی دانشگاه رازی کرمانشاه
ساسان محمدزاده
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی شیمی دانشگاه رازی کرمانشاه
غلامرضا مرادی
استادیار گروه مهندسی شیمی دانشکده فنی مهندسی دانشگاه رازی کرمانشاه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :