شبیه سازی خواص مکانیکی سیب گلدن دلیشز با شبکه مصنوعی عصبی
Publish place: دومین همایش ملی مکانیزاسیون و فناوری های نوین در کشاورزی
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 741
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NCAMNT02_100
Index date: 15 December 2016
شبیه سازی خواص مکانیکی سیب گلدن دلیشز با شبکه مصنوعی عصبی abstract
یکی از مهمترین خواصی که در طول انبارداری دستخوش تغییر میشود، خواص مکانیکی محصولات کشاورزی می- باشد. به منظور جلوگیری از افت خواص مکانیکی سیب از پوششهای خوراکی استفاده میگردد تا طی انبارداری خواص آن بهتر حفظ شود. در این تحقیق از سه پوشش کارنوبا، کیتوسان و نانوکامپوزیت کیتوسان رس استفاده گردید. برای پیشبینی و - تصمیم گیری مناسب تر خواص فوق با استفاده از شبکه مصنوعی عصبی شبیهسازی شد. به منظور شبیه سازی با شبکه عصبی دادههای ثبت شده طی انبارداری به دو دسته ورودی و خروجی تقسیم شدند. دادههای ورودی شبکه شامل زمان نگهداری، نوع پوشش، درخت، روش نگهداری و پارامترهای فیزیکی نمونه(وزن، حجم و اقطار) بوده و دادههای خروجی نیزشامل دادههای استخراجی از آزمایشات مکانیکی میباشد. خواص مکانیکی شامل تست بار سیکلی بوده که برای این تست خواصی چون مدول کشسانی، نیروی بیشینه، انرژی کل، انرژی کشسانی و ارتجاعی و کرنش پلاستیک و الاستیک اندازه- گیری گردید. شبکه مورد استفاده شبکه چند لایهی پرسپترون با الگوریتم پس انتشار پیشخور میباشد. برای بهینه سازیمدل، چهار المان بررسی گردید. این المانها شامل الگوریتم یادگیری، تابع آستانه، تعداد لایههای پنهان و تعداد نورنهای لایههای پنهان بودند. در آزمون خواص مکانیکی، در تست بار سیکلی الگوریتم BR و تابع logsig با توپولوژی 8-8، با R2 و 95/9 و MSE 0/004 بهترین مدل بود. با توجه به نتایج در تابعtansig و الگوریتم trainbr انرژی و نیروی بیشینه بهترین ضریب تعیین را داشت. مقدار R2 به ترتیب 92/7% و 93% تعیین شد.
شبیه سازی خواص مکانیکی سیب گلدن دلیشز با شبکه مصنوعی عصبی Keywords:
شبیه سازی خواص مکانیکی سیب گلدن دلیشز با شبکه مصنوعی عصبی authors
محمد هادی موحدنژاد
استادیار مکانیک بیوسیستم (گروه آب و خاک ) دانشکده کشاورزی دانشگاه صنعتی شاهرود
محمد هادی خوشتقاضا
دانشیار گروه مکانیک ماشینهای کشاورزی دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس
سعید مینایی
دانشیار گروه مکانیک ماشینهای کشاورزی دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس
محمد جلال الدین ظهوریان مهر
دانشیار گروه رنگ ، رزین و پوششهای سطح پژوهشکده فرایند پژوهشگاه پلیمر و پتروشیمی ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :