مدلسازی نانوسیال آب آلومینا به کمک شبکه های عصبی در مبدل حرارتی دولوله ای
Publish place: هشتمین همایش ملی مهندسی مکانیک
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 462
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCOFME08_005
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
Abstract:
شبکه های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network - ANN) یا به زبان ساده تر شبکه های عصبی سیستم ها و روش های محاسباتی نوینی هستند. برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیش بینی پاسخ های خروجی از سامانه های پیجیده ایده اصلی این گونه شبکه ها (تاحدودی) الهام گرفته از شیوه کارکرد سیستم عصبی زیستی، برای پردازش داده ها و اطلاعات به منظور یادگیری و ایجاد دانش قرار دارد. به دلیل کاربرد گسترده مبدل های دولوله ای در صنایع نفت و گاز و همچنین صنایع برودتی گرمایشی، نیاز به مدلی که بتواند به صورت آنلاین بدون نیاز به فرایند پیچیده اندازه گیری پارامترهای دخیل در انتقال حرارت و نقش آنها در میزان انتقال حرارت رفتار مبدل را پیش بینی نماید ضروری به نظر می رسد. بنابراین در این تحقیق شبکه های عصبی به دلیل اینکه محدودیت های مدل های مبتنی بر معادلات حاکم بر فرایند را دارا نمی باشد و قادر به پیش بینی رفتار در شرایط پیچیده می باشد انتخاب گردید. مدل شبکه عصبی مبتنی بر داده های آزمایشگاهی ارائه شده در این تحقیق قادر خواهد بود تا بدون صرف هزینه و زمان رفتار مبدل را در شرایط مختلف ارزیابی نماید.
Keywords:
Authors
میلاد شفیعی باغبادرانی
دانشجوی ارشد، دانشهده مهانیک، دانشگاه آباد اسلامی وادد شهر مجلسی
بابک مهماندوست
اسمادیار، دانشهده مهانیک، دانشگاه آباد اسلامی وادد خمینی شهر- نویسنده مسئول
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :