سیستم های توصیه گر و چالش شروع سرد : بررسی راه کارها
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,106
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCRC01_041
Index date: 15 December 2016
سیستم های توصیه گر و چالش شروع سرد : بررسی راه کارها abstract
در دنیای امروز خرید از طریق اینترنت در حال تبدیل شدن به یکی از امور روزمره ی مردم می باشد. از طرفی حجم فزآینده ی اطلاعات در مورد اقلام و خدمات در فضای مجازی باعث سردرگمی روزافزون خریداران اینترنتی خواهد شد. هر فرد براساس ویژگی های فردی، اجتماعی، محیطی و ... دارای یک سری نیازهای مختص به خود می باشد که با شناختن این ویژگی ها می توان پیشنهادهای شخصی شده ی مناسبی را به وی ارائه نمود. برای تحقق این امر از سیستم های توصیه گر استفاده می شود. در این سیستم های یکی از مشکلات اساسی شروع سرد می باشد. این مشکل زمانی رخ می دهد که یک کاربر جدید وارد سیستم می شود و چون اطلاعات کافی از این کاربر در سیستم موجود نمی باشد، سیستم قادر به ارائه ی پیشنهادات مناسب نخواهد بود. در این مقاله قصد داریم جدیدترین راه کارهای ارائه شده برای حل مشکل شروع سرد توسط محققان را بررسی نماییم. پیشنهاد ما برای حل مشکل شروع سرد استفاده از اطلاعات اضافی در شبکه های اجتماعی می باشد. عضو بودن بسیاری از افراد در شبکه های اجتماعی فرصت شاخت بیشتر کاربران را فراهم می کند که این امر در ارائه ی پیشنهادات مناسب می تواند بسیار مفید باشد.
سیستم های توصیه گر و چالش شروع سرد : بررسی راه کارها Keywords:
سیستم های توصیه گر و چالش شروع سرد : بررسی راه کارها authors
سید علی محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات تجارت الکترونیک، موسسه ی غیرانتفاعی مهرآستان
اعظم عندلیب
عضو هیأت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت، گروه مهندسی کامپیوتر، رشت، گیلان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :