ارائه مدلی برای تشخیص شناسایی احساسات از گفتار با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی و کلونی مورچگان
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,074
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NCRC01_132
Index date: 15 December 2016
ارائه مدلی برای تشخیص شناسایی احساسات از گفتار با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی و کلونی مورچگان abstract
در این مقاله به بررسی موضوع بازشناسی احساسات در گفتار انسان با در نظر گرفتن خصوصیات زبان می پردازیم. ما در این پژوهش به کمک شبکه عصبی مصنوعی یک مدل تشخیص جهت احساسات ارائه نمودیم سپس با داده استاندارد مرلین شبکه عصبی ارائه شده مورد ارزیابی قرار دادیم و با دقت 69.215 درصد رسیدم سپس یک الگوریتم کلونی مورچه پیوسته برای بهینه سازی شبکه عصبی مصنوعی ارائه گردید که باعث گردید الگوریتم به دقت 82.20 درصد برسم و در انتها الگوریتم پیشنهادی با روش های دیگر مانند درخت تصمیم و غیره مورد ارزیابی قرار گرفت و نشان داده شد این الگوریتم از کارایی بالایی برخوردار است.
ارائه مدلی برای تشخیص شناسایی احساسات از گفتار با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی و کلونی مورچگان Keywords:
ارائه مدلی برای تشخیص شناسایی احساسات از گفتار با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی و کلونی مورچگان authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :