مکانیابی پارکینگ عمومی با استفاده از GIS و AHP ، مطالعه موردی: محدوده مرکزی شهر یاسوج
Publish place: The Second Scientific Congress of New Horizons in the Field of Civil Engineering, Architecture, Culture and Urban Management of Iran
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 863
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UMCONF02_008
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
Abstract:
یکی از مهمترین زیرساخت های سیستم حمل و نقل، پارکینگها هستند که نقش عمده ای در کاهش پارک حاشیه ای و روانی ترافیک ایفا میکنند. توجه بیش از حد مدیران شهری به ترافیک جاری (وسایل نقلیه در حال حرکت)باعث شده که بخش دیگری از ترافیک شهر، یعنی ترافیک ساکن (وسایل نقلیه پارک شده) کمتر مورد توجه قرار گیرد. پارکینگها زمانی می توانند کارایی لازم را داشته باشند که در مکان مناسبی احداث شوند. از این رو مکان یابی و احداث پارکینگ های عمومی می تواند نقش مؤثری در کاهش ترافیک، صرفه جویی در مصرف سوخت، کاهش آلودگی هوا، تسریع و سهولت در حمل و نقل شهری داشته باشد. شهر یاسوج در حال حاضر با کمبود پارکینگ بویژه در مناطق مرکزی شهر مواجه بوده که عدم توجه به این کاربری سبب شده که این مسئله به یک معضل تبدیل شود. در این پژوهش، به منظور مکانیابی بهینه پارکینگ عمومی ابتدا معیارهای مؤثر در مکانیابی پارکینگ با استفاده از تحقیقات انجام گرفته در این زمینه و نظرکارشناسان شهرسازی شناسایی شدند و سپس با روش وزن دهی فرآیند تحلیل سلسه مراتبی (A.H.P) وزندهی شده، همپوشانی لایه ها با استفاده از GIS صورت گرفته و تجزیه و تحلیل های نهایی جهت رسیدن به هدف در محیط نرم افزارArcGIS انجام شد و چند محدوده مناسب بادر نظر گرقتن کاریری های مناسب و نامناسب جهت احداث پارکینگ پیشنهاد شد. نتایج نشان می دهد سیستم تصمیم گیری چند معیاره به همراه GIS می تواند به عنوان ابزاری کارآمد در مکانیابی پارکینگ های عمومی مورد استفاده قرار بگیرد.
Authors
سید محمدرشید کشاورز
کارشناسی ارشد برنامه ریزی شهری دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج
سیده محدثه کشاورز
کارشناسی ارشد GIS و RS دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :