مدل سازی مقاومت فشاری بتن با استفاده از مدل های هوشمند

یکی از مشخصات مهم مکانیکی بتن که متأثر از طرح اختلاط بتن می باشد، مقاومت فشاری بتن است. در زمینه تخمین مقامت فشاری بتن، روش های مختلفی توسط محققین ارائه شده است. نظر به آنکه اساس ارائه روابط برای متغیرهای اکثر فرمول های شبیه ساز، استفاده از رگرسیون (در بیشتر موارد بصورت خطی) می باشد، و از آنجا که چنین رگرسیون هایی بهدلیل وجود رابطه پیچیده غیرخطی از دقت کافی برخوردار نیستند، لذا ارائه روشی جایگزین برای برطرف کردن این مشکل می تواند مفید باشد. استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم های مشابه مبتنی بر پروسه یادگیری به عنوان جایگزین مناسب روش رگرسیون در جهت به حداقل رساندن خطای محتمل مطرح می باشد. در این مطالعه برای مدلسازی مقاومت فشاری 22 روزه بتن کارگاهی، مدلهای شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه و برنامه ریزی بیان ژن مورد بررسی قرار گرفتند. بدین منظور از پارامترهای سیمان، آب، مقدار شن، ماسه به عنوان متغیرهای ورودی مدل ها استفاده شده است. نتایج نشان دهنده توانایی این مدلها در شبیه سازی مقاومت فشاری بتن می باشد. همچنین روش برنامه ریزی بیان ژن نتایج بهتری را نسبت به شبکه عصبی پرسپترون چند لایه نشان می دهد.

Keywords:

مدل سازی , مقاومت فشاری , بتن کارگاهی , شبکه عصبی مصنوعی , برنامه ریزی بیان ژن