کاربرد الگوریتم های تکاملی در مسائل تخصیص کاربری زمین (مطالعه موردی: کاربری فضای سبز شهری در شهر بیرجند)
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 772
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
IRANEIA13_012
Index date: 15 December 2016
کاربرد الگوریتم های تکاملی در مسائل تخصیص کاربری زمین (مطالعه موردی: کاربری فضای سبز شهری در شهر بیرجند) abstract
امروزه شهرها از جنبه احیای طبیعت شهری نیاز به توجه ویژه دارند. زیرا حضور طبیعت در شهر، در وسعت، ترکیب و توزیع لازم و کافی از الزامات توسعه پایدار است. بر همین اساس یکی از وظایف اساسی و مهم برنامه ریزان شهری و ناحیه ای، تخصیص بهینه زمین به کاربری فضای سبز شهری است. از سوی دیگر یک جنبش رو به رشد نسبت به شناسایی ابزارهای هوش مصنوعی برای مکان یابی و استقرار کاربری زمین بر اساس سیستم اطلاعات جغرافیایی و کاربردهای مدل سازی وجود دارد، که الگوریتم های تکاملی جزئی از این روش ها هستند. این الگوریتم های ابزار قوی برای حل مسائل ترکیبی بزرگ مقیاس هستند و موفقیت آن ها در حل مسائل ترکیبی پیچیده منجر به انتخاب آن ها برای حل این دسته از مسائل شده است. بنابراین در این تحقیق از الگوریتم های تکاملی (ژنتیک) برای تعیین مکان های مناسب جهت ایجاد پارک های محله ای در سطح شهر بیرجند به کار گرفته شد و پس از مقایسه با نتایج حاصل از روش ترکیب خطی وزنی به منظور اعتبارسنجی مدل، مشخص شد که، الگوریتم های تکاملی دارای پتانسیل خوبی برای کار با داده های فضایی و ارزیابی تناسب کاربری می باشند؛ و در مدت زمان کم با دقت بالاتر و انعطاف پذیری بیشتر به جواب های بهتری دست می یابند.
کاربرد الگوریتم های تکاملی در مسائل تخصیص کاربری زمین (مطالعه موردی: کاربری فضای سبز شهری در شهر بیرجند) Keywords:
کاربرد الگوریتم های تکاملی در مسائل تخصیص کاربری زمین (مطالعه موردی: کاربری فضای سبز شهری در شهر بیرجند) authors
الهام یوسفی
دانشجوی دکتری برنامه ریزی محیط زیست دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران، ایران
اسماعیل صالحی
دانشیار دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران، ایران
سیدحمید ظهیری
دانشیار دانشکده مهندسی، دانشگاه بیرجند، ایران
احمدرضا یاوری
دانشیار دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :