ارزیابی پتانسیل تامین آب آبیاری و ارزش کودی پساب تصفیه خانه فاضلاب شهری مطالعه موردی: تصفیهخانه شهر بیرجند
Publish place: 9th National Congress of Progressive Pioneers
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 662
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
KPIP09_083
Index date: 15 December 2016
ارزیابی پتانسیل تامین آب آبیاری و ارزش کودی پساب تصفیه خانه فاضلاب شهری مطالعه موردی: تصفیهخانه شهر بیرجند abstract
بازچرخانی و استفاده اصولی از پسابها و آبهای برگشتی (آبهای نامتعارف) می توانند باعث بهرهوری و افزایش سطح زیر کشت، تولید محصولات بیشتر و افزایش میزان درآمد و بهبود وضعیت معیشتی و اقتصادی افراد شود. مطالعه حاضر با هدف بررسی ارزیابی پتانسیل تامین آب آبیاری و پساب شهری تصفیه خانه شهر بیرجند و ارزش کودی این نوع پساب و در نهایت تعیین الگوی کشت شهرستان بیرجند انجام شده است. نتایج محاسبات نشان می دهد پتانسیل تامین آب آبیاری تصفیه خانه شهر بیرجند معادل ۴۸۵۳۸۰۴ متر مکعب در سال و در صورتی که این پساب به بخش کشاورزی یابد بیش از ۴۰۶ تن گندم ۵۱۵۰ تن جو و تولید ۶۲۸۱ تن ذرت علوفه وکیلوگرم زعفران تولید خواهد شد. همچنین نتایج محاسبات بیانگر آن است که پساب تصفیه خانه شهر بیرجند در ۶ماهه نخست سال حاوی ۳۶۵۹۸۶ کیلوگرم کودهای نیتروژنها، ۱۰۶۷۸۳ کودهای فسفره و بیش از ۸۱۲ هزار کیلوگرم که به ترتیب ارزشی معادل ۸۸، ۳۰ و ۲۷۰ میلیون تومان می باشد. در نهایت با توجه مزیت نسبی استان در تولید محصولات زراعی گندم و جو و از آنجایی که این محصولات به عنوان کالاهای استراتژیک درکشور شناخته می شود و در صورت تخصیص پساب به محصولات باغی با توجه به صادرانی بودن محصول زعفران و نقشی که در ارزآوری برای کشور دارد و از آنجایی که محصول بومی استان نیز می باشد پیشنهاد می شود الگوی کشت به سمت تولید این محصولات تغییر کند.
ارزیابی پتانسیل تامین آب آبیاری و ارزش کودی پساب تصفیه خانه فاضلاب شهری مطالعه موردی: تصفیهخانه شهر بیرجند Keywords:
ارزیابی پتانسیل تامین آب آبیاری و ارزش کودی پساب تصفیه خانه فاضلاب شهری مطالعه موردی: تصفیهخانه شهر بیرجند authors
سروش شیرزاد
کارشناسی ارشد اقتصاد کشاورزی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :