ارائه ی مدل تصادفی به منظور بهینه سازی سطوح موجودی تک لایه ای و چند لایه ای سه گره ی زنجیره ی تامین برای اقلام فاسد شدنی و فاسدنشدنی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Publish place: کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و مهندسی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 617
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICRSIE01_175
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
Abstract:
مدیریت موجودی در شبکه ی زنجیره ی تامین موضوع مهمی است که به دلیل اهمیت به سزایی که در عملکرد اقتصادی سازمان دارد r توجه سازمان ها را همواره به خود جلب میکند . شبکه ی زنجیره ی تامین بر اساس روش مورد استفاده میتواند در دو دسته برای بهینه سازی موجودی قرار بگیرد : تک لایه ای و چند لایه ای . در این تحقیق یک شبیه سازی بر مبنای مقایسه و آنالیز سیستم های موجودی تک لایه ای و چند لایه ای بر ا ی شبکه زنجیره تامین چند محصولی برای اقلام فاسد شدنی و فاسد نشدنی صورت پذیرفته است. معمولا در بررسی سیستم های موجودی اثرات فاسد شدن کالاها تحلیل نمیشود , اما اگر نرخ فاسد شدن قابل توجه باشد نمیتوان از تاثیر آن بر مدل چشم پوشی کرد . در این تحقیق راه کاری برای فروش این اقلام ۶ پیش از فرا رسیدن طول عمر آنها ارائه شده تا از زیان سازمان تا حد ممکن جلوگیری شود . زنجیره ی تامین بر مبنای مدل سازی نرم افزار شبیه سازی تکنوماتیکس شبیه سازی شده است و سناریو های آزمایش با الگوریتم ژنتیک و توسط کد برنامه نویسی سیم تاک تولید میشود . آزمایشات برای جمع آوری اطلاعات اندازه گیری عملکرد سیستم های تک لایه ای و چند لایه ای صورت میپذیرد . سپس با استفاده از اطلاعات جمع آوری شده ما به بهینه سازی سطوح موجودی با انتخاب بهینه ترین جواب بدست آمده میپردازیم و جواب سطوح موجود ی تک لایه ای و چند لایه ای را با یکدیگر قیاس میکنیم
Keywords:
بهینه سازی سطوح موجودی تک لایه ای و چند لایه ای , الگوریتم ژنتیک , اقلام فاسد شدنی و فاسد نشدنی , شبیه سازی , کد برنامه نویسی سیم تاک , نرم افزار تکنوماتیکس
Authors
پریا محرابی
کارشناس ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه ،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :