تفکیک افراد مستعد به الکلیسم از افراد غیر مستعد بر مبنای پتانسیلهای وابسته به رخداد، به کمک ماشینهای بردار پشتیبان و ویژگیهای آماری ویولت
Publish place: 13th Iranian conference on Biomedical Engineering
Publish Year: 1385
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,362
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICBME13_036
Index date: 20 June 2008
تفکیک افراد مستعد به الکلیسم از افراد غیر مستعد بر مبنای پتانسیلهای وابسته به رخداد، به کمک ماشینهای بردار پشتیبان و ویژگیهای آماری ویولت abstract
در این مقاله با استفاده از پتانسیل های وابسته به رخداد غیر تطبیقی جمع آوری شده توسط لستر اینگبر در پایگاه داده دانشگاه کالیفرنیا، و توسط ابزار پردازش سیگنال و هوش محاسباتی سعی بر تفکیک بین داده های دو دسته کنترل و الکلیسم موجود می نماییم. در این راستا با استفاده از تبدیل ویولت و معیارهای آماری ضرایب ویولت به دست آمده به عنوان ویژگی و به کمک ماشینهای بردار پشتیبان نشان می دهیم که می توان به کمک روش permute cross validation جهت آموزش بهتر و انتخاب پارامترهای بهینه برای کرنل، نتایجی قابل قبول و بهتر از تحقیقات قبلی به دست آورد، به طوری که در بهترین حالت میانگین میزان تفکیک کنندگی هر دو دسته در حدود 89 درصد می گردد. همچنین نشان داده ایم که با استفاده از طبقه بندی کننده بر مبنای رای اکثریت به عنوان تصمیم گیرنده ثانویه می توان میزان تفکیک پذیری میانگین برای دو دسته را به 92 درصد افزایش داد.
تفکیک افراد مستعد به الکلیسم از افراد غیر مستعد بر مبنای پتانسیلهای وابسته به رخداد، به کمک ماشینهای بردار پشتیبان و ویژگیهای آماری ویولت Keywords:
تفکیک افراد مستعد به الکلیسم از افراد غیر مستعد بر مبنای پتانسیلهای وابسته به رخداد، به کمک ماشینهای بردار پشتیبان و ویژگیهای آماری ویولت authors
شبیر شهیبی
دانشکده مهندسی پزشکی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی
علی مطیع نصرآبادی
گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی، دانشگاه شاهد
محمدحسن مرادی
دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :