سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

دسته بندی ضربان به ضربان آریتمی های قلبی با استفاده از یک الگوریتم بر پایه دانش

Publish Year: 1385
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,361

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICBME13_042

Index date: 20 June 2008

دسته بندی ضربان به ضربان آریتمی های قلبی با استفاده از یک الگوریتم بر پایه دانش abstract

در این مقاله یک روش بر پایه دانش برای تشخیص و دسته بندی آریتمی های خطرناک قلبی با استفاده از سیگنال تغییرات نرخ ضربان قلب ارائه کردیم. یک پنجره متحرک شامل 3 فاصله RR برای دسته بندی RR میانی به یکی از سه کلاس نرمال، انقباضات زودرس بطنی و فیبریلاسیون بطنی بصورت ضربان به ضربان مورد استفاده قرار گرفته است. روش ارائه شده با استفاده از پایگاه داده arrhythmia database MIT-BIH مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج بدست آمده نشاندهنده کارایی بالای این روش (صحت تشخیص 98/92%) در دسته بندی آریتیمی های خطرناک قلبی بصورت زمان- حقیقی می باشد.

دسته بندی ضربان به ضربان آریتمی های قلبی با استفاده از یک الگوریتم بر پایه دانش Keywords:

دسته بندی آریتمی , سیگنال تغییرا تغییرات نرخ ضربان قلب , روش بر پایه دانش

دسته بندی ضربان به ضربان آریتمی های قلبی با استفاده از یک الگوریتم بر پایه دانش authors

بابک محمدزاده اصل

دانشگاه تهران، پردیس دانشکده های فنی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

سید کمال الدین ستاره دان

دانشگاه تهران، پردیس دانشکده های فنی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

مریم محبی آشتیانی

دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده مهندسی برق

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Clyton RH, Murray A, Campbell RWF., *Recognition of ventricular fibrillation ...
Yang TF, Device B, Macfarlane PW., ،0Artificial neural networks for ...
Minami K, Nakajima H, Toyoshima T., ،#Real-time di scrimination of ...
Tsipouras MG, Fotiadis DI., 00An efficient system for the detection ...
Afonso VX, Tompkins WJ., «Detecting ventricular fibrillation?, IEEE .Eng.Med.B iol, ...
Khadra L, Al-Fahoum _ , Al-Nashash H., ،:Detection of _ ...
Detecting؛ Zhang XS, Zhu YS, Thakor NV, Wang ZZ., ventricular ...
Tsipouras MG, Goletsis Y, Fotiadis DI., ،0A method for arrhythmic ...
Osowski S, Linh TH., :ECG beat recognition using Fuzzy Hybrid ...
Docur Z, Olmez T., ،ECG beat classification by a hybrid ...
Acharya U R., Kumar A., Bhat P.S., Lim C.M., Iyengar ...
Acharya R.U., Bhat B.S., Iyengar S.S., Rao A. and Dua ...
Al-Fahoum AS, Howitt I., 0'Combined wavelet trans formation and radial ...
Tsipouras MG, Fotiadis DI, Sideris D., *Arrhythmia classification using the ...
Owis MI, Abou-Zied AH, Youssef AM, Kadah YM., *Study of ...
Hu YZ, Palreddy S, and Tompkins WJ, *Apatient- adaptable ECG ...
Pan J, Tompkins WJ., ، A real time QRS detection ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "دسته بندی ضربان به ضربان آریتمی های قلبی با استفاده از یک الگوریتم بر پایه دانش" توسط بابک محمدزاده اصل، دانشگاه تهران، پردیس دانشکده های فنی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر؛ سید کمال الدین ستاره دان، دانشگاه تهران، پردیس دانشکده های فنی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر؛ مریم محبی آشتیانی، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده مهندسی برق نوشته شده و در سال 1385 پس از تایید کمیته علمی سیزدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله دسته بندی آریتمی، سیگنال تغییرا تغییرات نرخ ضربان قلب، روش بر پایه دانش هستند. این مقاله در تاریخ 31 خرداد 1387 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1361 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در این مقاله یک روش بر پایه دانش برای تشخیص و دسته بندی آریتمی های خطرناک قلبی با استفاده از سیگنال تغییرات نرخ ضربان قلب ارائه کردیم. یک پنجره متحرک شامل 3 فاصله RR برای دسته بندی RR میانی به یکی از سه کلاس نرمال، انقباضات زودرس بطنی و فیبریلاسیون بطنی بصورت ضربان به ضربان مورد استفاده قرار گرفته است. ... . برای دانلود فایل کامل مقاله دسته بندی ضربان به ضربان آریتمی های قلبی با استفاده از یک الگوریتم بر پایه دانش با 6 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.