جداسازی اکوهای حاصل از ریزلایه ها در میکروسکوپ فراصوتی توسط دکانولوشن مبتنی بر تبدیل موجک گسسته
Publish place: 14th Iranian conference on Biomedical Engineering
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,480
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICBME14_010
Index date: 23 June 2008
جداسازی اکوهای حاصل از ریزلایه ها در میکروسکوپ فراصوتی توسط دکانولوشن مبتنی بر تبدیل موجک گسسته abstract
میکروسکوپ فراصوت امروزه بعنوان یک ابزار غیرتهاجمی مناسب برا ی مطالعه ساختارهای میکروسکوپی داخلی مواد و همچنین تعیین ویژگیهای صوتی بافت های مختلف مورد استفاده قرار می گیرد. در بررسی ساختارهای چند لایه، در حالتی که ضخامت لایه ها در مقایسه با طول موج ارسالی کوچک باشد، اکوهای برگشتی از دو لایه متوالی روی هم سوار می شوند. در این حالت مطالعه هر یک از این لایه ها از جهت تشکیل تصویر و یا تعیین ویژگیهای عمق مورد نظر با مشکل مواجه می شود. به منظور جداسازی اکوها در سیگنالهای A-scan معمولی، روشهای دکانولوشن معمولی مورد استفاده قرار گرفته اند. اما این روش برای سیگنالهای میکروسکوپ فراصوت مفید نمی باشد، زیرا شکل موج اکوی انعکاسی در این دستگاه بعلت تضعیف فرکانس و اثرات کانونی، کاملا متفاوت از شکل موج تابشی است . در این مقاله به منظور حل این مشکل از تحلیل موجک پیش از اعمال دکانولوشن استفاده می شود. صحت و کارآیی این روش با شبیه سازی های کامپیوتری یک نمونه دو لایه با محاسبه خطای زمان پرواز و خطای اندازه هر اکو در SNRهای مختلف نشان داده خواهد شد . در SNRهای کمتر از 10dB مقادیر خطای این روش در تشخیص صحیح اندازه اکوها کمتر از 15 . است.
جداسازی اکوهای حاصل از ریزلایه ها در میکروسکوپ فراصوتی توسط دکانولوشن مبتنی بر تبدیل موجک گسسته Keywords:
جداسازی اکوهای حاصل از ریزلایه ها در میکروسکوپ فراصوتی توسط دکانولوشن مبتنی بر تبدیل موجک گسسته authors
راحله محمدی
تهران، دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده فنی مهندسی، گروه مهندسی پزشکی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :