شبیه سازی مونت کارلو با یک روش جدید نمونه گیری بااهمیت سازگار
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,209
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCACS01_074
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
Abstract:
شبیهسازی مونتکارلو روشی مناسب برای تحلیل قابلیت اعتماد سازهها میباشد؛ اما در شبیهسازی مونتکارلو، بهمنظور محاسبه احتمالهای کوچک گسیختگی، به تعداد زیادی شبیهسازی نیاز میباشد. روشهای زیادی مانند، نمونهگیری بااهمیت بهمنظور کاهش زمان محاسباتی ارائهشدهاند. در این مقاله یک روش جدید نمونهگیری بااهمیت بهمنظور کاهشتعداد محاسبات تابع حالت حدی پیشنهاد میشود. از سوی دیگر، الگوریتم پیشنهادی نیازی به دانستن موقعیت نقطه طراحی یا شکل تابع حالت حدی ندارد. ایده اصلی الگوریتم پیشنهادی این است که مقدار متوسط تابع چگالی احتمال نمونهگیری در پروسه شبیهسازی تغییر میکند. در حقیقت، در پروسه تولید نقاط تصادفی، هر نقطه با تابع حالت حدیکمتر و فاصله نزدیکتر از مرکز فضای مسئله بهعنوان میانگین تابع چگالی نمونهبرداری در نظر گرفته میشود. بر این اساس، تمرکز نمونهبرداری بر مناطق بااهمیت از فضای مسئله خواهد بود.
Keywords:
Authors
آناهیتا مختاری
دانشجوی کارشناسی ارشد زلزله، موسسه آموزش عالی طبری بابل
مجید مهجورلطف آبادی
کارشناس ارشد زلزله
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :