ارزیابی و تشخیص نارسایی ها و ناهنجاری های صوتی با بهره گیری از ویژگی های آشوب گونه
Publish place: 14th Iranian conference on Biomedical Engineering
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,560
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICBME14_046
Index date: 23 June 2008
ارزیابی و تشخیص نارسایی ها و ناهنجاری های صوتی با بهره گیری از ویژگی های آشوب گونه abstract
منبع تحریک دستگاه تولید گفتار، یک سیستم ارتعاشی با ساختار دینامیکی پیچیده است. بروز بیماری در تارهای صوتی موجب غیر هم زمانی ارتعاش آن ها شده و این عدم تقارن در ارتعاش، منجر به پیدایش پدیده زیرهارمونیک و آشوب در سیگنال صوتی تولیدی می شود. در این مقاله، برای جداسازی نمونه های صوتی بیمار از سالم، از تحلیل دینامیک های غیر خطی و ویژگی های فضای فاز بازسازی شده استفاده می شود. با توجه به مقادیر محاسبه شده، تفاوت قابل توجهی در مقادیر بعد همبستگی و نمای لیاپانوف (ویژگی های آشوبگونه) دو گروه سالم و آسیب دیده مشاهده می شود، بطوریکه مقدار میانگین و واریانس بعد همبستگی و نمای لیاپانوف سیگنال های متعلق به افراد بیمار بیشتر از سیگنال های سالم بدست می آید. دلیل این امر پیچیدگی بیشتر این سیگنال ها نسبت به سیگنال های سالم است. در مرحله آزمایش این ویژگی ها، با انتخاب دادگان تعلیم و تست جداگانه، فرآیند جداسازی با استفاده از طبقه بندی کننده ماشین بردارهای پشتیبان و به ازای بعد همبستگی، نمای لیاپانوف و ترکیب هر دو ویژگی انجام شد و به ترتیب مقادیر صحت 94,69 % و 87,35 % و %96,67 در جداسازی صدای بیمار از سالم حاصل گردیدند که بسیار قابل ملاحظه می باشند.
ارزیابی و تشخیص نارسایی ها و ناهنجاری های صوتی با بهره گیری از ویژگی های آشوب گونه Keywords:
ارزیابی و تشخیص نارسایی ها و ناهنجاری های صوتی با بهره گیری از ویژگی های آشوب گونه authors
غزاله وزیری
دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :