شناسایی نقاط حادثه خیز از حیث تصادف با استفاده از مدل فازی در GIS و تکنیک دلفی(مطالعه موردی شهر سرایان )
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 875
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCACS01_325
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
Abstract:
تصادفات یکی از عوامل بسیار مهم مرگ و میر و صدمات جانی و مالی بوده و آثار سنگین اجتماعی ،فرهنگی واقتصادی ان ،جوامع بشری رابشدت تحت تاثیر قرارداده است . ایران به لحاظ تصادفات و سوانح جاده ای وترافیکی به عنوان یکی از کشورهای دارای بیشترین موارد تصادف و مرگ ومیر ناشی از آن معرفی شده است .یکی ار مباحث مهمی که امروزه در کشورهای در حال توسعه از جمله کشور ما ایران مورد توجه قرارمی گیردمسئله رفع نقاط حادثه خیز محورهای درون شهری می باشد .با توجه به تجربه ملی و بین المللی، یکی از موثرترین راه های ایمن سازی شهر ها مربوط به شناسایی و رفع نقاط حادثه خیز است بنابراین اهمیت موضوع وپیچیدگی آن ایجاب می نماید تا تجزیه و تحلیل مؤثری از تصادفات صورت گیرد تا ضمن مشخص نمودن نقش واحدهای متولی امر ، کنترل روابط بین آنها نیز با سهولت بیشتری صورت پذیرد . از تجزیه و تحلیل ارائه شده در این مقاله، آشکار است که روش های موجود برای تعیین نقاط پرحادثه با حساسیت به حوادث ثبت شده میتواند مناسب برای مناطق شهری باشد این پژوهش به لحاظ نوع ،کاربردی و از نظر ماهیت، توصیفی -تحلیلی می باشد. داده ها و اطلاعات به دو روش کتابخانه ای و میدانی تهیه شده است. تصادفات رخ داده طی سال های 1386-1395 در شهر سرایان است که داده های این پژوهش با مراجعه به پلیس راهور شهرستان گردآوری شده است و بوسیله نرم افزار Excel و تحلیلهای GIS که مبتنی بر شدت خطرناک بودن مکان است و با توجه به مطالعات اسنادی و کتابخانه ای و یاری جستن از تکنیک دلفی و یافتن معیارها ، نهایتااطلاعات جهت نقشه سازی مورد استفاده قرار گرفت . هدف مشخص کردن امن ترین و ناامن ترین نقاط با توجهبه تحلیل های صورت گرفته است
Keywords:
Authors
مهدی اخگری
عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور فردوس
فهیمه داوری
دانشجوی ارشد جغرافیا برنامه ریزی شهری _آمایش شهری
محمد داوری
دانشجوی ارشد برنامه ریزی شهری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :