ارائه یک روش جدید برای آشکار سازی و ادغام تصاویر پزشکی با استفاده از الگوریتم تبدیل موجک
Publish place: چهارمین کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,000
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESCON04_308
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
Abstract:
ادغام 1 تصاویر پزشکی چندکیفیتی 2 کاری مهم برای بازیابی اطلاعات تکمیلی از تصاویر پزشکی است. حساسیت در برابرتغییر ، کمبود اطلاعات فاز و جهت گیری ضعیف تبدیل های موجک مقدار واقعی، ما را برانگیخت تا از تبدیل موجک مختلط برای ادغام استفاده کنیم. ما از تبدیل موجک پیچیده دابشیز ( DCxWT ( برای ادغام تصویر استفاده می کنیم که نسبت به تغییر تقریبا ثابت است و می تواند اطلاعات فاز را فراهم کند. در این مقاله، ما یک ادغام تصویر پزشکی چندکیفیتی با استفاده از DCxW در سطوح مختلف پیشنهاد کرده ایم که مبتنی بر اصول چندرزولوشن است. روش پیشنهادی از نظرمجازی ضرائب موجک مختلط تصویر منبع را با استفاده از قانون انتخاب حداکثر 1 ادغام می کند. آزمایش ها بر روی سهمجموعه مختلف از تصاویر پزشکی چندکیفیتی انجام شده اند. روش ادغام پیشنهادی از نظر بصری 11 و کمی با روش های دامنه موجک )تبدیل موجک مختلط درخت دوگانه ) DTCWT (، تبدیل موجک lifting ( LWT (، تبدیل چندموجکی ( MWT (، تبدیل موجک ساکن 12 ( SWT (( و دامنه فضایی )تحلیل مولفه اساسی ) PCA (، خطی و سریع( مقایسه می شود.روش پیشنهادی سپس با روش های مبتنی بر ادغام تصویر تبدیل کانتورلت ) CT ( و تبدیل کانتورلت بدون زیرنمونه مقایسه می شود. برای مقایسه روش پیشنهادی، ما از پنج معیار ادغام به نام های آنتروپی، استحکام لبه، انحراف معیار، عامل ادغام وتقارن ادغام استفاده کرده ایم. نتایج مقایسه ثابت کرده است که عملکرد روش ادغام پیشنهادی بهتر از تمام روش های موجوداست. استحکام روش پیشنهادی در برابر نویز گاوسی، نویز نمک و فلفل و نویز اسپکل مورد آزمایش قرار گرفته است و طرحهای معیارهای ادغام برای موارد مختلف نویز برتری روش پیشنهادی را ثابت می کند.
Authors
روزبه نوریان دهکردی
ایران آشتیان ، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد آشتیان، گروه کامپیوتر، دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر،
عباس کریمی
ایران اراک ، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اراک، هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :