امکان سنجی متن کاوی در متون اسلامی
Publish place: دومین کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کاربردی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 702
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEASCONF02_132
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
Abstract:
هدف از متن کاوی در متون اسلامی، ایجاد نرم افزارهایی است تا فرایند استخراج اطلاعات از متون موجود در حوزه علوم اسلامی را همانندفرایند درک متخصص در این حوزه انجام و ذهن وی را یاری دهند. بخش قابل توجهی از اطلاعات قابل دسترس در حوزه علوم اسلامی در پایگاه داده های متنی (یا پایگاه های داده اسناد) شامل مجموعه بزرگی از اسناد منابع مختلف مانند مقالات ، کتاب ها، ایمیل ها و صفحات وب ذخیره سازی شده اند. پایگاه داده های متنی به علت افزایش مقدار اطلاعات موجود در حوزه علوم اسلامی به فرم الکترونیکی به سرعت در حال رشد میباشند بطوریکه امروزه بیشتر اطلاعات در این حوزه به صورت الکترونیکی و به فرم پایگاه داده متنی ذخیره شدهاند. پردازش هوشمند متون اسلامی، به طور معمول در دو مرحله انجام می پذیرد: ابتدا در مرحله پایه ای «پردازش زبان طبیعی»، سامانه هایی عهده دار تحلیل زبانی متن هستند، مانند مواردی همچون تشخیص واژه ها، عبارت ها و جمله ها از یکدیگر؛ تجزیه صرفی واژه ها؛ ترکیب نحوی واژه ها و عبارت ها؛ یافتن مرجع ضمایر: ابهامزدایی واژگانی و ساختاری: حرکت گذاری و اعراب گذاری واژه ها: اصلاح املایی واژه ها؛ تشخیص روابط منطقی بین کلمه ها، جمله ها و بندهای متن: و بسیاری موارد دیگر. در مرحله بعدی، سامانه های «پردازش زبان طبیعی کاربردی» عهدهدار درک کاربردی متون هستند، همچون ترجمه به زبانهای دیگر، ایجاد اصطلاح نامه های تخصصی، خلاصه سازی متون، استخراج درخت واره های مفهومی از متون، استخراج روابط معنادار بین مفاهیم متون، استخراج جریان - های فکری و تاریخی در متون، یافتن شباهت ها و تفاوت ها بین متون، رده بندی و دسته بندی موضوعی متون، تشخیص نویسنده یا مترجم متون، و بسیاری موارد دیگر که حاصل این موارد می تواند پژوهشگران حوزه علوم اسلامی را یاری کند تا سریع تر و کارآمدتر به نتایج پژوهشی مورد نظر خوددست یابند.
Authors
شیرین میرعابدینی
عضوهیات علمی دانشگاه پیام نور
سیده فاطمه نورانی
عضوهیات علمی گروه کامپیوتر،دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :