رگرسیون لاسو بیزی توانمند
Publish place: دومین کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کاربردی
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,076
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICEASCONF02_216
Index date: 15 December 2016
رگرسیون لاسو بیزی توانمند abstract
انتخاب بهترین زیرمدل یکی از مباحث مهم در ساختن مدلهای رگرسیونی میباشد. هدف از این روشها تعیین متغیرهای پیشبین مهم و تفکیک آنها از متغیرهای پیشبین قابل اغماض است به طوری که دقت برآوردها و در نتیجه پیشبینی مشاهدات آینده نیز افزایش یابد. زمانی که تعداد متغیرهای مدل رگرسیونی بیشتر از تعداد مشاهدات هستند و یا در مواقعی که بین پیشبینها رابطهی همخطی وجود داشته باشد، معمولا انتخاب متغیر با روشهای فراوانیگرا ناکارآمد هستند و اهمیت روشهای بیزی چشمگیرتر میشود. از میان این روشها، روش رگرسیون لاسو بیزی انتخاب مناسبی است زیرا با استفاده از این روش میتوان عدم اطمینان مدل انتخابی را که از اهمیت خاصی در نظریه استنباط برخوردار است، محاسبه نمود در صورتیکه در لاسو استاندارد اینگونه نیست. با توجه به اینکه روش لاسو بیزی نسبت به دادههای پرت حساس است و در این موارد همگرایی الگوریتم برآورد پارامترهای مدل کاهش مییابد، بهتر است روشهای توانمند را به کار ببریم. در اینجا روش رگرسیون لاسو توانمند بیزی را ارائه داده و ارجحیت این روش نسبت به روش لاسو بیزی را بیان مینماییم.
رگرسیون لاسو بیزی توانمند Keywords:
رگرسیون لاسو بیزی توانمند authors
زهرا خادم بشیری
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد بهبهان، باشگاه پژوهشگران جوان ونخبگان، بهبهان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :