بهینه سازی روش آشکار سازی نویز ضربه ای و حذف آن از تصاویر با نویز زیاد با استفاده از شبکه های عصبی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 722
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRCEM01_104
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
Abstract:
برای حذف نویز ضربه ای در تصاویر، روشهای متعددی ارائه شده است. در ابتدا باید پیکسل نویزی شناسایی شود که از جملهروشهای شناسایی، روش مبتنی بر شبکه های عصبی را انتخاب کردیم. ورودی این شبکه، مقادیر میانه، ROAD و پیکسلاصلی می باشد . با توجه به اینکه شبکه های عصبی نیاز به آموزش دارد یک تصویر را نویزی کرده و جهت آموزش به عنوانورودی به شبکه عصبی اعمال کردیم. پس از مرحله آموزش، قسمت شناسایی آماده دریافت تصاویر می شود. سپس، قسمتفیلترینگ با روش Adaptive Sized Mean Filter تصویر را فیلتر نموده و پیکسل های نویزی را با مقادیر خروجی ازفیلتر تعویض می کند. در انتها برای بررسی عملکرد سیستم پارامتر PSNR را اندازه گیری کرده و با مقادیر بدست آمده درروشهای دیگر حذف نویز ضربه ای مقایسه شد. با توجه به تغییر در ساختار شبکه عصبی، در این تحقیق نشان داده شد کهمقدار PSNR بهبود یافته است .
Keywords:
Authors
محمدحسین مدنی
عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی مالک اشتر
مجید خسروی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی مالک اشتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :