سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بهینه سازی روش آشکار سازی نویز ضربه ای و حذف آن از تصاویر با نویز زیاد با استفاده از شبکه های عصبی

Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 763

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

IRCEM01_104

Index date: 15 December 2016

بهینه سازی روش آشکار سازی نویز ضربه ای و حذف آن از تصاویر با نویز زیاد با استفاده از شبکه های عصبی abstract

برای حذف نویز ضربه ای در تصاویر، روشهای متعددی ارائه شده است. در ابتدا باید پیکسل نویزی شناسایی شود که از جملهروشهای شناسایی، روش مبتنی بر شبکه های عصبی را انتخاب کردیم. ورودی این شبکه، مقادیر میانه، ROAD و پیکسلاصلی می باشد . با توجه به اینکه شبکه های عصبی نیاز به آموزش دارد یک تصویر را نویزی کرده و جهت آموزش به عنوانورودی به شبکه عصبی اعمال کردیم. پس از مرحله آموزش، قسمت شناسایی آماده دریافت تصاویر می شود. سپس، قسمتفیلترینگ با روش Adaptive Sized Mean Filter تصویر را فیلتر نموده و پیکسل های نویزی را با مقادیر خروجی ازفیلتر تعویض می کند. در انتها برای بررسی عملکرد سیستم پارامتر PSNR را اندازه گیری کرده و با مقادیر بدست آمده درروشهای دیگر حذف نویز ضربه ای مقایسه شد. با توجه به تغییر در ساختار شبکه عصبی، در این تحقیق نشان داده شد کهمقدار PSNR بهبود یافته است .

بهینه سازی روش آشکار سازی نویز ضربه ای و حذف آن از تصاویر با نویز زیاد با استفاده از شبکه های عصبی Keywords:

بهینه سازی روش آشکار سازی نویز ضربه ای و حذف آن از تصاویر با نویز زیاد با استفاده از شبکه های عصبی authors

محمدحسین مدنی

عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی مالک اشتر

مجید خسروی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی مالک اشتر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
R.C. Gonzalez, R.E. Woods, Digital Image Processing, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, ...
D. Brownrigg, The weighted median filter, Commun. Assoc. Comput. (Mar.)(1984) ...
S.-J. Ko, Y.H. Lee, Center weighted median filters and their ...
E. Abreu, M. Lightstone, S.K. Mitra, K. Arakawa, A new ...
Wenbin Luo, An efficient detai I-preserving approach for removing impulse ...
R. Garnett, T. Huegerich, C. Chui, W. He, A uiversal ...
H. Kong, L. Guan, A noise-exclusive adaptive filtering framework for ...
G. Kaliraj, S. Baskar, An efficient approach for the removal ...
M. Emin Yiksel, A hybrid neuro-fuzzy filter for edge preserving ...
F. Russo, Impulse noise cancellation in image data using a ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "بهینه سازی روش آشکار سازی نویز ضربه ای و حذف آن از تصاویر با نویز زیاد با استفاده از شبکه های عصبی" توسط محمدحسین مدنی، عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی مالک اشتر؛ مجید خسروی، دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی مالک اشتر نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی نخستین کنفرانس ملی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی کامپیوتر، برق، مکانیک و مکاترونیک پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله شبکه عصبی، نویز ضربه ای، ROAD, PSNR هستند. این مقاله در تاریخ 25 آذر 1395 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 763 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که برای حذف نویز ضربه ای در تصاویر، روشهای متعددی ارائه شده است. در ابتدا باید پیکسل نویزی شناسایی شود که از جملهروشهای شناسایی، روش مبتنی بر شبکه های عصبی را انتخاب کردیم. ورودی این شبکه، مقادیر میانه، ROAD و پیکسلاصلی می باشد . با توجه به اینکه شبکه های عصبی نیاز به آموزش دارد یک تصویر را نویزی کرده و ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله بهینه سازی روش آشکار سازی نویز ضربه ای و حذف آن از تصاویر با نویز زیاد با استفاده از شبکه های عصبی با 9 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.