نقشه شناختی و معرفی الگوریتم های یادگیری مربوط به آن

در این مقاله به معرفی نقشه شناختی فازی به عنوان زیرساختی برای ارائهی یک سرپرست سیستم در جهت بیان ویژگی ها وخصیصه ها در سیستم های پیچیده و توزیع شده می پردازیم. در تصمیم گیری های مهم و بازنگری در مسائل خاص و پیچیده،وجود اطلاعات کامل و پیوسته پیرامون مسئله، در نتیجه تأثیر بسزایی دارد. در برخی موارد، اگر حتی تعداد مفاهیم موثر درتصمیم، کم و دامنه ی محیط مورد بررسی کوچک باشد، مواردی چون پویایی سیستم، تأثیر متقابل عوامل موثر بر یکدیگر،وارد شدن عامل جدید به محیط مورد بررسی و غیره می تواند تصمیم گیری و آنالیز محیط را برای اتخاذ دستورات خطیر وراهبردی، پیچیده و گاهی غیرممکن سازد. نقشه شناختی به عنوان پایه ی ساخت سرپرست سیستم، یک ناظر و دستیارمدیریتی محسوب می شود که شمای کلی فعل وانفعالات سیستم را بر اساس داده های در جریان سازمان، نمایش میدهد.تحقیقات نشان میدهد که تلفیق این شیوه با الگوریتم های یادگیری می تواند در فضاهای کاری وسیع کمک شایانی در بهره-برداری از داده و ایجاد دانش کند. نقشه شناختی فازی برای مدل کردن از تلفیق منطق فازی و شبکه عصبی ایجادشده است وبر اساس وزن گره و یالها امکان بازخورد اطلاعات را به صورت شهودی در قالب گراف فراهم می کند. در نقشه شناختی ارتباطبین مفاهیم عمده با علائم فازی در گراف مستقیم همراه با بازخوردنشان داده می شود. این روش برای مدل نمودن سیستم هایپیچیده و پویا کاربرد دارد و به تشریح علت ارتباط بین فاکتورهای عمده یا همان مفاهیم می پردازد. در این مقاله به بیانزیرساختهای نقشه شناختی و الگوریتم های آن به عنوان پایه ی ایجاد سرپرست سیستم می پردازیم.

Keywords:

نقشه شناختی فازی - , مفاهیم , روابط علی , یادگیری