نقشه شناختی و معرفی الگوریتم های یادگیری مربوط به آن
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,505
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IRCEM01_105
Index date: 15 December 2016
نقشه شناختی و معرفی الگوریتم های یادگیری مربوط به آن abstract
در این مقاله به معرفی نقشه شناختی فازی به عنوان زیرساختی برای ارائهی یک سرپرست سیستم در جهت بیان ویژگی ها وخصیصه ها در سیستم های پیچیده و توزیع شده می پردازیم. در تصمیم گیری های مهم و بازنگری در مسائل خاص و پیچیده،وجود اطلاعات کامل و پیوسته پیرامون مسئله، در نتیجه تأثیر بسزایی دارد. در برخی موارد، اگر حتی تعداد مفاهیم موثر درتصمیم، کم و دامنه ی محیط مورد بررسی کوچک باشد، مواردی چون پویایی سیستم، تأثیر متقابل عوامل موثر بر یکدیگر،وارد شدن عامل جدید به محیط مورد بررسی و غیره می تواند تصمیم گیری و آنالیز محیط را برای اتخاذ دستورات خطیر وراهبردی، پیچیده و گاهی غیرممکن سازد. نقشه شناختی به عنوان پایه ی ساخت سرپرست سیستم، یک ناظر و دستیارمدیریتی محسوب می شود که شمای کلی فعل وانفعالات سیستم را بر اساس داده های در جریان سازمان، نمایش میدهد.تحقیقات نشان میدهد که تلفیق این شیوه با الگوریتم های یادگیری می تواند در فضاهای کاری وسیع کمک شایانی در بهره-برداری از داده و ایجاد دانش کند. نقشه شناختی فازی برای مدل کردن از تلفیق منطق فازی و شبکه عصبی ایجادشده است وبر اساس وزن گره و یالها امکان بازخورد اطلاعات را به صورت شهودی در قالب گراف فراهم می کند. در نقشه شناختی ارتباطبین مفاهیم عمده با علائم فازی در گراف مستقیم همراه با بازخوردنشان داده می شود. این روش برای مدل نمودن سیستم هایپیچیده و پویا کاربرد دارد و به تشریح علت ارتباط بین فاکتورهای عمده یا همان مفاهیم می پردازد. در این مقاله به بیانزیرساختهای نقشه شناختی و الگوریتم های آن به عنوان پایه ی ایجاد سرپرست سیستم می پردازیم.
نقشه شناختی و معرفی الگوریتم های یادگیری مربوط به آن Keywords:
نقشه شناختی و معرفی الگوریتم های یادگیری مربوط به آن authors
زینب جوادزاده
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایران
کمال میرزائی
عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :