سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

مدیریت منابع ماشینهای مجازی به صورت انرژی-کارا در بستر ابر با استفاده از مدل تقسیم بندی فضای چند بعدی

Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 804

This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

IRCEM01_250

Index date: 15 December 2016

مدیریت منابع ماشینهای مجازی به صورت انرژی-کارا در بستر ابر با استفاده از مدل تقسیم بندی فضای چند بعدی abstract

با توجه به رشد روزافزون محاسبات ابری، نیاز ما به استفاده از ابزارهایی همچون ماشین مجازی جهت مدیریت هرچه بهتر منابع محاسباتی و کاهش انرژی مصرفی، هر روز بیش از پیش آشکار می شود. از این روست که مجازی سازی نقش عمده ای در تمامی راهکارها و الگوریتم های پیشنهادی توسط محققین را داراست. بنابه دلایل فوق در این پژوهش نیز از مجازی سازی به عنوان ستون فقرات روش پیشنهادی استفاده می شودو سعی می کنیم تا با استفاده از این ابزار و ابزارهای دیگری که در اختیار داریم سیستمی را طراحی کنیم که در آن تعداد گره های فیزیکی روشن به حداقل ممکن برسد و در کنار آن بتوان میزان بارکاری روی هر سررو را به طور شایسته ای موازنه کرد. تا از هدر رفت منابع جلوگیری کنیم. در این تحقیق ما از مدل تقسیم بندی فضای چند بعدی جهت مهاجرت ماشین های مجازی استفاده می کنیم. بر اساس این مدل میزان استفاده از منابع را محاسبه می کنیم و به کم آن مبدا و مقصد مناسبی جهت انجام مهاجرت انتخاب می کنیم که در نهایت منجر به کاهش تعداد سرورهای فیزیکی روشن خواهد شد. و بنابراین باعث صرفه جویی قابل ملاحظه ای در مصرف انرژی می گردد. در این پژوهش روش نوینی جهت مدیریت منابع بستر ابر ارائه می شود. این روش شامل مدل توسعه داده شده ی تقسیم بندی فضای چند بعدی به همراه الگوریتم مدیریت منابع با استفاده از این مدل است. از آنجا که مدل تقسیم بندی فضای چند بعدی وضعیت کلی سرورها را نشان می دهد، میتوان با استفاده از این مدل روشی ارائه کرد تا عملیات یکپارچه سازی بار کاری و تعادل بارکاری را به صورت مناسبی انجام دهد.

مدیریت منابع ماشینهای مجازی به صورت انرژی-کارا در بستر ابر با استفاده از مدل تقسیم بندی فضای چند بعدی Keywords:

مدیریت منابع ماشینهای مجازی به صورت انرژی-کارا در بستر ابر با استفاده از مدل تقسیم بندی فضای چند بعدی authors

محمد شورابی ثانی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)

سعید ابریشمی

عضو هیئت علمی دانشگاه فردوسی مشهد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Banerjee, A., Mukherjee, T., Varsamopoulos _ G. & K, G. ...
Barroso, L. A., 2005. The Price of Perform ance. New ...
Barroso, L. a. & olzle, U. H., 2007. The case ...
Bradley, D. J., Harper, R. E. & Hunter, S. W., ...
Buyya, R., Ranjan, R. & Calheiros, R. N., 2011. Modeling ...
Chase, J. S. et al., 2001. Managing energy and server ...
Chun, B. G. et al., 2010. An energy case for ...
Deng, Q. et al., 2011. Memscale: active low-power modes for ...
Garey, M. R. & Johnson, D. S., 1979. Computers and ...
Horvath, T., Abdelzaher, T., Skadron, K. & Liu, X., 2007. ...
Hsu, C. h. & Feng, W. c., 2005. A power-awarc ...
Krishnadhan, D., 2013. Extension of cloudsim: cloud computing simulator. s.1.:A ...
li, x.. qian, z., u, _ & wu, j., 2013. ...
Orgerie, a. _ d. d. & lefevre, 1., 2014. A ...
Sharma, V. et al., 2003. Power-aware QoS management in web ...
tayal, s., 2011. task scheduling optimization for cloud computing system. ...
Tiago, C. F., Marco, A. N., Rodrigo, N. C. & ...
vijindra & shenai, s., 2012. survey of scheduling issues in ...
Xu, R. et al., 2005. Energy-effici ent policies for embedded ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "مدیریت منابع ماشینهای مجازی به صورت انرژی-کارا در بستر ابر با استفاده از مدل تقسیم بندی فضای چند بعدی" توسط محمد شورابی ثانی، دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)؛ سعید ابریشمی، عضو هیئت علمی دانشگاه فردوسی مشهد نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی نخستین کنفرانس ملی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی کامپیوتر، برق، مکانیک و مکاترونیک پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله مهاجرت، موازنه، یکپارچه سازی، زمانبندی، تخصیص منابع هستند. این مقاله در تاریخ 25 آذر 1395 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 804 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که با توجه به رشد روزافزون محاسبات ابری، نیاز ما به استفاده از ابزارهایی همچون ماشین مجازی جهت مدیریت هرچه بهتر منابع محاسباتی و کاهش انرژی مصرفی، هر روز بیش از پیش آشکار می شود. از این روست که مجازی سازی نقش عمده ای در تمامی راهکارها و الگوریتم های پیشنهادی توسط محققین را داراست. بنابه دلایل فوق در این پژوهش ... . برای دانلود فایل کامل مقاله مدیریت منابع ماشینهای مجازی به صورت انرژی-کارا در بستر ابر با استفاده از مدل تقسیم بندی فضای چند بعدی با 17 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.