شناسایی و دسته بندی چالش های شرکت های دانش بنیان با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی و رویکرد BPMS ؛ مطالعه موردی: شرکت های دانش بنیان یزد

دانش همواره ابزاری قدرتمند درتثبیت جایگاه هرفرد /جامعه خدمت رسانی به عموم و رویکرد تعالی جوامع مستقل کنونی است ارزش دانش انجا حیاتی تر و معرض تر میگردد که بتوان آن را به کالا /خدمتی جهت رفع نیازمندی های جامعه بشری تبدیل نمود شرکت های دانش بنیان به عنوان یک موسسه کوچک حقیقی - حقوقی ازجمله موسسه هایی است که توانایی بالایی درتبدیل دانش به فناوری دارند این درحالی است که شرکت های دانش بنیان درایران نسبت به موارد مشابه درخارج و باتوجه به سندچشم انداز20ساله ایران دروضعیت مناسب و مطلوب قرارندارند پژوهش حاضر باهدف شناسایی چالشهای پیشروی شرکت های دانش بنیان موجود درپارک علم و فناوری اقبال یزد و دسته بندی این چالشها بااستفاده ازروش شبکه عصبی مصنوعی انجام پذیرفته است نمونه موردمطالعه شامل 137نفر ازمدیران و کارکنان رده بالای این شرکت ها بوده است 59چالشها بدست آمده ازمطالعه ادبایت موضوع ونظرخبرگان دریک پرسشنامه تدوین و بین جامعه هدف توزیع گردید اعتبارسنجی 128پرسشنامه گرداوری شده توسط روش شبکه عصبی مصنوعی پیش انتشار با MSE=2.0332تایید گردید و دسته بندی چالشها به وسیله شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه و باالهام ازسیستم مدیریت فرایند کسب و کارانجام پذیرفته است