ارائه یک مدل جدید تلفیقی و بهینه شده ی توصیه گر محصول در تجارت الکترونیکی
Publish place: 1st International e-commerce and World Trade Conference
Publish Year: 1385
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,927
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دانلود نمایند.
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IECWTC01_009
Index date: 8 July 2008
ارائه یک مدل جدید تلفیقی و بهینه شده ی توصیه گر محصول در تجارت الکترونیکی abstract
سیستمهای پیش بینی و توصیه محصول ، از جمله ابزارهای تجارت الکترونیک هستند که از طریق جمع آوری ، تحلیل و مدیریت اطلاعات مربوط به فعالیتهای مشتری در فرآیندهای خرید قبلی در یک فایل شخصی و همچنین بررسی علایق ، اولویتها و تعداد مراجعات او ، در هر بار ورود به فروشگاه مجازی ، نیازهای آتی او را پیش بینی نموده با ارائه توصیه های مفید او را در فرآیند خرید یاری می رسانند . هر چه سیستمهای پیش بینی و توصیه محصول ، رفتارها و علایق هر مشتری را بهتر بشناسند توصیه ارائه شده دارای کیفیت بالاتری بوده باعث افزایش رضایت و وفاداری مشتری و در نتیجه کسب سود بیشتر در فرآیند فروش خواهد بود .در این مقاله پس از معرفی و بیان نقاط قوت و ضعف چند روش پیش بینی و توصیه رایج در تجارت الکترونیکی ، یک روش توصیه نوآورانه تلفیقی به نام INORM معرفی می گردد . این روش به تنهایی توانسته است از مزایای هفت روش توصیه کنونی بهره برده و بسیاری از نقایص این روشها را نیز برطرف نماید . ارائه توصیه با کیفیت بالاتر ، امکان توصیه کالاهای جدید ، رفع مشکلات ناشی از افزایش کالاها و مشتریان در فرآیند توصیه ، امکان پیش بینی کالاهای مورد نیاز جهت فرایند تدارکات برای فروشنده ، برخی از نقاط قوت این روش است . همچنین این روش به سهولت می تواند در فروشگاههای اینترنتی ایران به عنوان یک ابزار مدرن تجارت الکترونیک مورد استفاده قرار گیرد .
ارائه یک مدل جدید تلفیقی و بهینه شده ی توصیه گر محصول در تجارت الکترونیکی Keywords:
تجارت الکترونیکی سیستمهای پیش بینی سیستمهای توصیه محصول کیفیت توصیه
ارائه یک مدل جدید تلفیقی و بهینه شده ی توصیه گر محصول در تجارت الکترونیکی authors
فریبرز موسوی مدنی
عضو هیئت علمی دانشگاه علم و صنعت
محمد فتحیان
عضو هیئت علمی دانشگاه الزهرا
مژگان معماری
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه الزهرا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :