ارزیابی و مکان یابی پارکینگ های طبقاتی به روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) نمونه موردی : منطقه 8 شهرداری تبریز
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,154
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
AUUM01_058
Index date: 24 January 2017
ارزیابی و مکان یابی پارکینگ های طبقاتی به روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) نمونه موردی : منطقه 8 شهرداری تبریز abstract
پارکینگ ها به عنوان یکی از مهمترین زیرساختهای شهری نقش عمده ای در کاهش پارک حاشیه ای و روانی ترافیک ایفا میکنند. امروزه در کلانشهرها به علت محدودیت زمین و فضا با ایجاد پارکینگ های طبقاتی می توان مدیریت در جهت افزایشخدمات دهی به حجم زیادی از وسایل نقلیه را انجام داد. همچنین این پارکینگ ها به عنوان مراکز خدمات عمومی و مستلزم صرف هزینه های زیاد هستند، باید از مکانیابی بهینه فضایی مکانی برخوردار گردند. -منطقه مرکزی کلانشهر تبریز به دلیل دارا بودن خصوصیاتی چون بافت تاریخی، مرکزیت شهری و مرکزیت کلانشهری و همچنینعدم وجود شناخت کافی نسبت بر پتانسیل های این منطقه با مشکل کمبود پارکینگ روبروست در این تحقیق تلاش برایمکانیابی پارکینگ های طبقاتی در مرکز شهر تبریز با ارزیابی پارامترهای موثر در این مکانیابی مانند دسترسی )عرض معبر(،فاصله از مراکز جذب سفر، شعاع عملکردی، تراکم ساختمانی و سایر براساس ماتریس های مطلوبیت، ظرفیت و سازگاری شده است و در نهایت نتایج به دست آمده در محیط GIS تحلیل و لایه بندی شده و نتایج به دست آمده از مقایسه به روش AHP وزن دهی و مکان های مناسب تعیین شده اند. روش تحقیق پژوهش حاضر اسنادی تحلیلی و پیمایشی و به روش استقرایی و با هدف کاربری نمودن مطالب برای شناسایی - محدوده های مناسب جهت احداث پارکینگ های طبقاتی است.
ارزیابی و مکان یابی پارکینگ های طبقاتی به روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) نمونه موردی : منطقه 8 شهرداری تبریز Keywords:
ارزیابی و مکان یابی پارکینگ های طبقاتی به روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) نمونه موردی : منطقه 8 شهرداری تبریز authors
فرناز فرجی کلجاهی
دانشجوی کارشناسی مهندسی معماری دانشگاه تبریز
سینا محرم زاده
دانشجوی کارشناسی مهندسی معماری دانشگاه تبریز
سیدمحمدرضا موسوی
دانشجوی کارشناسی مهندسی معماری دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :