دریاچه داده، فرصتی برای کشف بینش و خلق ارزش

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 833

This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

BICONF01_013

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395

Abstract:

دریاچه داده ایدهای جدید و یک نوع معماری پیشنهادی برای پردازش دادههاست. در این پژوهش با استفاده از تحلیل اسنادی، ابتدا چیستی دریاچه داده به عنوان یک نوع معماری پردازش داده و چرایی استفاده از آن در حوزه بزرگ داده بیان شده است و سپس پیشینه پژوهش در قالب تفاوت دریاچه داده با انباره داده تحلیلی و چگونگی استفاده از این معماری و برخی چالشها و فرصت های مرتبط با آن از دید موافقان و مخالفان طرح شده است. یکی از مهمترین موضوعات مرتبط با دریاچه داده، چگونگی ساماندهی محتوای ذخیره شده در دریاچه داده و همچنین نحوه خلق ارزش و کشف بینش از این محتواست. در ادامه، چگونگی استفاده از فرا داده در بستر دریاچه داده برای برطرف شدن مشکل ارتباط داده ها با منابع آنها بیان شده و در انتها برای مدیریت خودکار فراداده ها، استفاده از آنتولوژی و بستر دریاچه داده معنایی برای ساماندهی هرچه بهتر محتوا بررسی شده است.

Authors

بتول مهرشاد

دانشجوی دکترای مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

الهام جودی

دانشجوی دکترای مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • . Woods, D. Big Data Requires a Big, New Architecture. ...
  • Bailey, K. D. (1994). Methods of social research: qualitative and ...
  • . Bloor, R. Does Big Data Mean Big Metadata? (2014, ...
  • . Bohlouli, M. Dalter, J. Dornhofer, M. Zenkert, J. & ...
  • . Cole, A. New Thinking in Data Lake Design. (2016, ...
  • . Cole, A. Start Wading into the Data Lake, but ...
  • . Dixon, J. Data Lakes Revisited. (2014, October) available at ...
  • . Dixon, J. Pentaho, Hadoop, and Data Lakes. (2010, October) ...
  • . Dull, T. The Data Lake Debate: Pro Delivers Final ...
  • . Hanafizadeh, P. & Yarmo hammadi , M. (2015). An ...
  • . Knowl edgement Group, How to Design a Successful Data ...
  • . Lawson, L. Another Barrier to Data Lake, The Metadata ...
  • . Lawson, L. The Down Low on Data Lake, (2014, ...
  • . Lawson, L. Why Data Lakes Are Still a Murky ...
  • . Lawson, L. Why Data Lakes Turn into Data Swamps? ...
  • . Rivera, J. & Vandermeulen, R. Gartner Says Beware of ...
  • . Sadeghi Fasayi, S. Erfanmanesh, I. (1394). _ 0Metho dological ...
  • . Schmarzo, B. (2013). Big Data: Understanding how data powers ...
  • . Schmarzo, B. How Isve Learned To Stop Worrying And ...
  • . Schmarzo, B. Data Lake Plumber, Op erationalizing the Data ...
  • . White, A. The Confusion and Hype related to Data ...
  • . Woodie, A. Hadoop, Triple Stores, and the Semantic Data ...
  • نمایش کامل مراجع