ارتقاء فاکتورهای استاندارد رمز باپیاده سازی بهینه الگوریتم پیشرفته استاندارد 128 بیتی برروی پردازنده آرم سری7
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 582
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF02_204
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
لگوریتم رمز پیشرفته استاندارد داده از جمله مهمترین و پرکاربردترین الگوریتم های رمزنگاری معاصر می باشد که در کاربردهای مختلف بطور گسترده مورد استغاده قرار می گیرد. از زمان پذیرش این الگوریتم به عنوان استانداردر مزداده در سال ۲۰۰۰ تاکنون بحث امنیت نرم افزاری وسخت افزاری آن از جمله مباحت مهم تحقیقاتی و علمی بوده است. با توجه به ایتکه این الگوریتم، الگوریتم اصلی تامین امنیت در بسترهایی نظیر کارت هوشمند می باشد، بحبت پیاده سازی نرم افزاری کارآمد آن از جمله مباحت مورد توجه صاحب نظران و محققان این رشته می باشد. پردازنده آرم ساخت شرکت اتمل از جمله قدرتمندترین ویر کابردترین ریزپردازنده های موجود می باشد که تاکنون چند میلیارد از آن در سراسر دنیا به قروش رفته است. با توجه به قابلیت های این ریزپردازنده، بحبت پیاده سازی رمز پیشرفته استاندارد برروی آن از اهمیت زیادی برخوردار است. در این مقاله یک پیاده سازی ترم افزاری کارآمد رمز پیشرفته استاندارد 128 بیتی برروی بستر پردازنده آرم سری (۷) ارائه شده که بااستفاده از آن ضمن کاهش قابل قبول مزان حافظه های اشغالی، شاهدافزایش سرعت اطلاعات با نرخ 91/8کیلوبیت بر ثانیه در اجرای برنامد رمزگذاری ورمزگشایی می باشیم۔
Keywords:
Cipher , Advanced Encryption Standard Algorithm Software , Implementation , ARM , ATMEL Cryptography , Hardware
Authors
سعید طلعتی
دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات رمز دانشگاه هوایی شهید ستاری
جلیل مظلوم
عضو هیئت علمی دانشگاه هوایی شهید ستاری
حشمت نوری
دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات رمز دانشگاه هوایی شهید ستاری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :