بخش بندی تصویر مبتنی بر ابر گراف با ترکیب ویژگی های چند گانه و استفاده از سوپر پیکسل ها
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 894
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
COMCONF02_225
Index date: 24 January 2017
بخش بندی تصویر مبتنی بر ابر گراف با ترکیب ویژگی های چند گانه و استفاده از سوپر پیکسل ها abstract
در این مقاله روش جدیدی برای بخش بندی تصویر با استفاده از ساختار ابر گراف ارائه شده است. در روش های میتنی بر گراف موجود، معمولاً از یک ویژگی برای تمایز بین ابرپیکسلها استفاده می شود، اما با توجه به قابلیت خوبی که ساختار ایر گراف به دست میدهد ویژگی های مختلف رنگ، فاصله و آنتروپی با هم ترکیب شدند تا تمایز و مشابهت ابرپیکسلها را بهتر نشان دهند. از روش k means برای ایجاد ابرپیکسلها استفاده شد. برای ایجاد ابرلیه از آنالیز طیفی استفاده شد و اطلاعات به دست آمده از کاربر به عنوان ابرلیه با وزن مناسب به ابر گراف اضافه گردید. در نهایت از برش نرمال شده ابر گراف برای بخش بندی آن استفاده شد. برای بررسی کارایی روش ارائه شده آزمایشات ستردهای بر روی پایگاه دادهای GTabCut و همچنین مجموعه تصاویر استاندارد دیگر صورت گرفت. نتایج به دست آمده بهبود در میزان نرخ خطا و افزایش درست مثبیت و کاهش غلط منفی را در مقایسه با سایر روش ها نشان میدهند.
بخش بندی تصویر مبتنی بر ابر گراف با ترکیب ویژگی های چند گانه و استفاده از سوپر پیکسل ها Keywords:
بخش بندی تصویر مبتنی بر ابر گراف با ترکیب ویژگی های چند گانه و استفاده از سوپر پیکسل ها authors
محسن فرهنگیان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه سمنان
محمدجواد فدایی اسلام
استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه سمنان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :