آنالیز مقید مولفه های مستقل در آشکارسازی علائم صرعی از سیگنال Eeg

Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,869

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE14_013

تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1387

Abstract:

در این مقاله روش جدیدی از آنالیز مولفه های مستقل به نام آنالیز مولفه های مستقل به همراه مرجع، را برای آشکارسازی علائم صرعی از سیگنال الکتروانسفالوگرام بیماران صرعی به کار برده ایم. آنالیز مولفه های مستقل قادر است سیگنال های مغزی را به مولفه هایی با توزیع مکانی ثابت و بیشترین استقلال در حوزه زمان، بدون نیاز به دانستن مدل مولد این مولفه ها، تجزیه کند. مقید کردن این آنالیز (اضافه کردن اطلاعاتی برای هگرا شدن به مولفه ای خاص) ما را از انجام پیش پردازش ها و یا انتخاب مولفه مورد نظر از بین مولفه های بدست آمده از الگوریتم آنالیز مولفه های مستقل بی نیاز می کند. این روش روی داده حقیقی اعمال شده و برای نشان دادن عملکرد آن، با روش های آنالیز مولفه های اساسی و آنالیز سریع مولفه های مستقل مقایسه شده است. عملکرد جداسازی منابع، توسط شاخص عملکرد (PI) اندازه گیری می شود که میزان خطای جداسازی مولفه های را محاسبه می کند. نتایج نشان می دهد که خطای مذکور برای روش آنالیز مولفه های مستقل به همراه مرجع کمترین مقدار را دارد. همچنین مولفه های زمانی به دست آمده و توزیع مکانی آنها در سطح سر برای هر سه روش از جنبه حساسیت و قابلیت تفکیک مقایسه شده است.

Keywords:

آنالیز مقید مولفه های مستقل , آنالیز مولفه های صرعی به همراه مرجع , تخلیه های صرعی , ضربه

Authors

سمیه رئیس دانا

دانشکده فنی، دانشگاه تربیت مدرس

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • R. Vigario, _ Independent component approach to analysis of EEG ...
  • W. Lu, and C. Rajapakse, "Approach and ...
  • application of constraint ICA, " IEEE Trans. Neural Network, vol.16, ...
  • C.James, O. Gibson, "Temporally Constrained ICA: an application to artifact ...
  • A. Hyvarinen, "fast fixed point Anlgorithm for Independent component analysis, ...
  • "Isolation of epilepthiform dishcharge from unaveraged EEG by Independent component ...
  • A. Bell, and T. Sejnowski, "An information - maximization approach ...
  • E. Oja, "The nonlinear PCA learning rule in independent component ...
  • S. Amari, A. and H. Yang, "A new learning Algorithm ...
  • نمایش کامل مراجع