مقایسه بین روش کریجینگ و وزنی فاصله در برآورد برخی خصوصیات کیفی خاک (مطالعه موردی: دهستان جهانگیری، شهرستان مسجدسلیمان)
Publish place: National Conference of Optimum Using of Water Resources
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 403
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IAUD01_271
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
برآورد دقیق خصوصیات کمی و کیفی پدیدههای طبیعی مستلزم صرف زمان و هزینه زیاد می باشد.بنابراین، روشهای درون یابی به عنوان راه حل مناسبی در تخمین محل های نمونه برداری نشده مورد استفاده قرارمی گیرند. روشهای متداول تخمین داده های مکانی متعدد هستند و اختلاف بین روشهای مختلف تخمین، ناچیزبنظر می رسد. از طرفی تمام برنامه ریزی ها بر اساس همین تخمین ها انجام می گیرد و اگر تخمین ضعیف باشد،نتیجه آن طراحی، نتیجه گیری ضعیفی خواهد بود. انتخاب مناسب ترین روش تخمین که با دقت بالاتری بتواندداده های مکانی را برآورد نماید، موضوع اصلی این تحقیق میباشد. هدف از این تحقیق مقایسه برخی روش هایتخمین شامل کریجینگ، کوکریجینگ، وزنی معکوس فاصله و وزنی نرمال فاصله در برآورد برخی از خصوصیاتکیفی آب زیرزمینی است. جهت بررسی صحت روشهای درون یابی بکار گرفته شده، تکنیک ارزیابی متقابل (-crossvalidation) بکار گرفته شد. نتایج کلی این تحقیق نشان داد که همبستگی مکانی بالایی برای متغیرهای مورد مطالعه در منطقه وجود دارد و برای هر سری از داده ها، روشهای زمین آماری کریجینگ و کوکریجینگ از روشهایمبتنی بر آمار کلاسیک از اعتبار بیشتری برخوردار می باشند. سپس با توجه به بهترین روش تخمین برای هر پارامتر،نقشه های پهنه بندی بدست آمده است. این نقشه ها در فرآیندهای تصمیم گیری مثلاً تعیین اراضی با قابلیتکشاورزی بسیار مفید می باشند.
Authors
مهدی کایدانی
کارشنلس شرکت کشت وصنعت هفت تپه
شاهین راضیان
رئیس آبیاری شرکت کشت وصنعت هفت تپه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :