طبقه بندی بافت های سطح خاکستری به کمک ویژگی های فرکتالی
Publish place: 14th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,597
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE14_129
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1387
Abstract:
بافت یکی از مشخصه های اساسی تصاویر طبیعی است که در کنار ویژگی های لبه، شکل و رنگ نقش مهمی را در درک دیداری انسان ایفا می کند. بافت حاوی اطلاعات مفیدی جهت تحلیل بهتر تصاویر و تفسیر صحنه می باشد تئوری فرکتال در تولید تصاویر رابانه ای، فشرده سازی تصاویر و زمینه های مختلف شناسایی الگو مورد استفاده قرار گرفته ایت. در این مقاله به طبقه بندی تصاویر بافت های سطح خاکستری به کمک تئوری فرکتالی می پردازیم. در فشرده سازی تصاویر به روش فرکتالی، تصویر مورد نظر به وسیله مجموعه ای از تبدیلات مستوی انقباضی که توصیف کننده بخش های خودمتشابه تصویر هستند، مدل می شود. در این مقاله، ابتدا یک کدکننده فرکتالی پیاده سازی شده است. سپس در مرحله استخراج ویژگی، تعدادی ویژگی فرکتالی مستقیما از این کد کننده استخراج می شوند. به منظور مقایسه با روش پیشنهادی، دو روش متداول در آنالیز بافت های سطح خاکستری، به نام های ماتریس هم وقوعی و تبدیلات خطی محلی مورد بررسی قرار گرفته اند. معیار ارزیابی سیستم شناسایی کننده، دقت طبقه بندی کننده شبکه عصبی در نظر گرفته شده است.
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :