سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

روش جدیدی برای الگوریتم PSO باینری

Publish Year: 1385
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 4,003

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICEE14_166

Index date: 15 July 2008

روش جدیدی برای الگوریتم PSO باینری abstract

امروزه با بزرگ شدن مسائل و اهمیت یافتن سرعت رسیدن به پاسخ و عدم پاسخگویی روشهای کلاسیک، از الگوریتمهای جستجوی رندوم به جای جستجوی همه جانبه فضای مسئله، استقبال بیشتری می شود. در این بین در سالهای اخیر استفاده از الگوریتمهای جستجوی هیوریستیک (شهودی) رشد چشمگیری داشته است. الگوریتم جستجوی PSO با تنظیم مسیر حرکت یک جمعیت از ذرات در فضای مساله بر پایه اطلاعات مربوط به بهترین کارآیی قبلی مربوط به هر ذره و بهترین کارآیی قبلی مربوط به همسایگان هر ذره عمل جستجو را در فضای مساله انجام میدهد. الگوریتم PSO ذاتا یک الگوریتم پیوسته است. برای حل مسائل گسسته، نسخه باینری آن نیز ارائه شده است. نسخه باینری این الگوریتم همگرایی مناسبی ندارد. این موضوع ناشی از وجود دو ضعف عمده در الگوریتم است. در این مقاله ضمن بررسی ضعفهای الگوریتم PSO باینری متداول، نسخه جدیدی برای الگوریتم PSO باینری ارائه میشود. این نسخه با الگوریتم باینری متداول در حل مسائل مختلف مقایسه شده و نتایج آن آمده است. نتایج آزمایش برتری قاطع نسخه پیشنهادی به نسخه متداول را خصوصا در موضوع همگرایی الگوریتم نشان میدهد.

روش جدیدی برای الگوریتم PSO باینری Keywords:

روش جدیدی برای الگوریتم PSO باینری authors

مجید رستمی شهربابکی

هسته پژوهشی پردازش تصویر، بخش مهندسی برق، دانشگاه شهید باهنر کرمان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
. H.B.Lip, Y.Y.Tang, J.Meng and Y.Jp, ،Neural networks learning using ...
!. J.Kennedy and R.C.Eberhart, ،Particle sWarm optimization?, Proceedings of IEEE ...
. H.A.Firip and E.Goodman, ،Swarmed feature selection', in IEEE Proc. ...
. Yao X, Liu Y, and Lin G, ، Evolutionary ...
. S.Yang, "Adaptive Crossover in Genetic Algorithms using statistics mechanism', ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "روش جدیدی برای الگوریتم PSO باینری" توسط مجید رستمی شهربابکی، هسته پژوهشی پردازش تصویر، بخش مهندسی برق، دانشگاه شهید باهنر کرمان؛ حسین نظام آبادی پور نوشته شده و در سال 1385 پس از تایید کمیته علمی چهاردهمین کنفرانس مهندسی برق ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله روشهای جستجوی هیوریستیک، الگوریتم PSO، الگوریتم PSO باینری، همگرایی هستند. این مقاله در تاریخ 25 تیر 1387 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 4003 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که امروزه با بزرگ شدن مسائل و اهمیت یافتن سرعت رسیدن به پاسخ و عدم پاسخگویی روشهای کلاسیک، از الگوریتمهای جستجوی رندوم به جای جستجوی همه جانبه فضای مسئله، استقبال بیشتری می شود. در این بین در سالهای اخیر استفاده از الگوریتمهای جستجوی هیوریستیک (شهودی) رشد چشمگیری داشته است. الگوریتم جستجوی PSO با تنظیم مسیر حرکت یک جمعیت از ذرات در ... . برای دانلود فایل کامل مقاله روش جدیدی برای الگوریتم PSO باینری با 6 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.