بازیابی و تحلیل خصوصیات شهرهای مختلف در شبکه های اجتماعی مبتنی بر مکان با استفاده از الگوریتم جستجویهارمونی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 657
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIKT08_068
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
با افزایش محبوبیت شبکه های اجتماعی مبتنی بر مکان و د ستر سی به ردپای دیجیتالی کاربران، یک فر صت مطالعاتی و سیع برای تحلیلرفتار مردم شهرهای مختلف فراهم شده ا ست. ساختار گروهها در شبکه های اجتماعی یکی از مهمترین مشخصات آنها ست. برخلاف سایرشبکه های اجتماعی که گروه ها بطور صریح برای عضویت مشخص هستند، در LBSN ها، گروه ها تعریف دقیقی ندارند. با توجه به جذابیتبررسی رفتار گروهی کاربران، کشف انجمن در LBSN ها، توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده است. در این مقاله یک چارچوبهوشممند برای کشمف انجمن های همپوشما در LBSN ها بر مبنای بازدیدهای انجام شمده توسمک کاربران و ویژگی های محله ای بازدید وکاربران، ارائه می شود. همچنین خوشه بندی بر روی یال های دوق سمتی انجام شده که شامل کاربران و محل های بازدید ه ستند. سپس هرانجمن با استفاده از فراداده کاربران و محل های بازدید، پروفایل شده و در گام بعد مشخصات شهرها استخراج می شوند. تمرکز این مقاله برروی داده های به دسمت آمده از شبکه Foursquare می باشد. مزیت رویکرد پیشنهادی، استفاده از الگوریتم فرامکاشمفه ای جستجویهارمونی با هدف تعیین هوشمند مراکز خوشه ها است.
Keywords:
الگوریتم جستجوی هارمونی , انجمن های همپوشا , پروفایل انجمن , خصوصیات شهرها , شبکه های اجتماعی مبتنی بر مکان
Authors
مجید عبدالرزاق نژاد
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه بزرگمهر قائنات
حامد وحدت نژاد
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند3
محمد قانعی استاد
دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :