پهنه بندی خطر زمین لرزه با استفاده از مدل(AHP )، مطالعه موردی شهرستان شازند اراک
Publish place: اولین کنفرانس بین المللی مخاطرات طبیعی و بحران های زیست محیطی ایران، راهکارها و چالش ها
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 968
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICINH01_005
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
بیشترین خطری که مناطق مختلف را از جهت لرزه خیزی تهدید می کند، گذشته از خصوصیات گسل) میزان گسیختگی،حرکت و عمق گسل(، ویژگی های لایه های سطحی زمین و نحوه پراکندگی و توزیع سازه ها و جمعیت انسانی روی اینسطوح ژئومورفولوژی است. فاکتورهای که در این تحقیق برای سنجش میزان خطر زمین لرزه در منطقه شازند در نظر گرفته شده عبارتنداز: 1.توپوگرافی شیب، جهت شیب،ارتفاع ( 2. لیتولوژی)جنس لایه های زمین شناسی، فاصله از گسل، زمین لرزههای تاریخی( 7. هیدرولوژی)فاصله از رودخانه، سطح آب های زیرزمینی( 4.سازه های انسانی) فاصله از راه، فاصله از روستا،فاصله از شهر، کاربری اراضی(.در اولین گام برای اجرای مدل طبقه بندی AHP ،منطقه را برای هر یک از فاکتورهای بالا طبقه بندی کردیم و بعد از به دست آوردن ضریب هریک از لایه ها و زیرلایه هادر نرم افزار Expert choice ، مقدار ضریب بهدست آمده را در محیط GIS ،ابتدا در طبقه زیرلایه ها ضرب کرده و لایه های مورد نظراز نظر میزان اهمیت در مخاطره زلزلهبازسازی شدند. در مرحله بعد ضرائب لایه ها را هم در آنها ضرب کردیم ولایه های اصلی را باهم جمع کرده، ونقشه پهنه های مخاطره آمیز منطقه به دست آمد. نقشه نهایی به دست آمده نشان داد که بیشترین خطر در نواحی اطراف رودخانه ها،دشتهای با لایه خاک های آبرفتی ضخیم، نواحی با سطح آب زیرزمنیی بالا و نواحی با تمرکز جمعیت بالا در ناحیه جنوب غربی شهرستان شازند یعنی شهر آستانه، بخش های میانی دشت شازند و دشت نهرمیان می باشد. همچنین کم خطر ترین منطقه، ناحیه شمال شرق منطقه نزدیک به کویر میقان اراک به دست آمد.
Keywords:
Authors
احمد صمدی
کارشناسی ارشد رشته مخاطرات محیطی طبیعی، دانشگاه تهران
مرتضی جاهد
کارشناسی ارشد مخاطرات محیطی طبیعی، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :