بررسی ارتباط خشکیدگی پوشش جنگلی استان ایلام با میزان بارش و ورود ریزگردها با استفاده از تصاویر ماهوارهای لندست
Publish place: اولین کنفرانس بین المللی مخاطرات طبیعی و بحران های زیست محیطی ایران، راهکارها و چالش ها
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 513
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICINH01_120
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
هدف اصلی این تحقیق بررسی و تعیین میزان تاثیرگزاری عوامل بارش و ریزگردها بر روی نواحی جنگلی استان ایلام میباشد که برای این منظور تغییرات ناحیهی جنگلی استان ایلام در یک دورهی 51 ساله، از سال 0222 تا 0252 با استفادهاز تصاویر ماهوارهایی لندست مورد بررسی قرار گرفت. در این تحقیق نواحی جنگلی استان ایلام با استفاده از تصاویر گوگل ارث از دیگر نواحی تفکیک شده و برای بارزسازی پوشش درختی از 55 شاخص گیاهی برای تعیین شاخص مناسب با رفتارمتناسب با تغییرات پوشش درختی این نواحی مورد استفاده قرار گرفته است که از این 55 شاخص گیاهی شاخص گیاهیEVI به عنوان شاخص مناسبتر برای ادامهی کار انتخاب شده است. تغییرات EVI نواحی جنگلی هر سال نسبت به سال2000 در فصل تابستان با استفاده از روش PCA محاسبه شده و با بررسی رفتار تغییرات هر پیکسل و برازش یک معادلهیدرجه یک به این تغییرات، پیکسلهای خشکیده شناسایی و شدت خشکیدگی آنها تعیین شده است. با استفاده از دادههایهواشناسی استان شاخص SPI برای دورههای سهماهه و نهماهه و یک ساله محاسبه شده و همچنین با استفاده از محصولAOD بدست آمده از تصاویر مادیس میزان ریزگردها برای هر ماه از سال 2000 تا 2015 تهیه شده است. و در پایان با انجام یک رگریسیون خطی دو متغییره میزان تاثیرگزاری بارش و ریزگردها در روند تغییرات محاسبه شده است. که درنهایت تاثیرگزاری 38 درصدی ریزگردها و 62 درصدی بارش با ضریب همبستگی نهایی 0/87درروندخشکیدگی ناحیه ی جنگلی استان محاسبه شد
Keywords:
Authors
محمد رستم نیا
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه تهران
مهدی آخوندزاده هنزائی
استادیار گروه سنجش از دور دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :