شناسایی و طبقه بندی پسماندهای یو ژه واحد پلی پروپیلن مجتمع پتروش می ی مارون براساس روش کنوانسیون بازل
Publish place: اولین کنفرانس بین المللی مخاطرات طبیعی و بحران های زیست محیطی ایران، راهکارها و چالش ها
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 584
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICINH01_294
Index date: 24 January 2017
شناسایی و طبقه بندی پسماندهای یو ژه واحد پلی پروپیلن مجتمع پتروش می ی مارون براساس روش کنوانسیون بازل abstract
زمینه وهدف :تولیدضایعات ، از مشخصات ویژه هر واحد صنعتی است که واحد مورد مطالعه نیزازاین قاعده مستثنی نمی باشد لذا با توجه به اهمیت مدیریت پسماند اولین گام شناسایی و طبقه بندی این مواد میباشد. بر این اساس هدف نیاز پژوهش، شناسایی و طبقه بندیپسماندها و مواد شیمیایی مصرفی در واحد پلی پروپیلن شرکت پتروشیمی مارون می باشد .روش بررسی : روش کار در این پژوهش مشتمل بر مطالعات کتابخانه ای و بازدیدهای میدانی از واحد پلی پروپیلن و در نهایت طبقه بندی پسماندها براساس کنوانسیون بازل بوده است. یافته ها : بررسی ها حاکی از ان است که در این واحد 20 پسماند غیرخطرناک 7و پسماند خطرناک که همگی در فاز جامد و مایع بوده شناسایی گردی . د بیشترین پسماند غیر خطرناک متعلق به پودر pp در شرایط اضطراری با 666 تن و کمترین آن فیلتر با 144 0 /تن در سال ، همچنین یب یشتر ن پسماند خطرناک متعلق به روغن ضایعاتی با /4 32 تن و کمترین آن کاتالیست اکسید مس و روی ( 4427B T ( (اکسید کننده co 0/9با ) تن در سال بوده است .بحث و نتیجه گیری : لذا از 000/293 تن در سال مواد خام مصرفی جهت تولید محصول در واحد پلی پروپیلن /4 97 تن در سال پسماند خطرناک تولید گردیده است .
شناسایی و طبقه بندی پسماندهای یو ژه واحد پلی پروپیلن مجتمع پتروش می ی مارون براساس روش کنوانسیون بازل Keywords:
شناسایی و طبقه بندی پسماندهای یو ژه واحد پلی پروپیلن مجتمع پتروش می ی مارون براساس روش کنوانسیون بازل authors
زهرا معاوی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت محیط زیست، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
فروزان فرخیان
استادیار گروه مدیریت محیط زیست، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :