مقایسه روشهای شبکه عصبی و فازی - عصبی جهت پیش بینی میزان رسوب سدسپیدرود
Publish place: اولین کنفرانس بین المللی مخاطرات طبیعی و بحران های زیست محیطی ایران، راهکارها و چالش ها
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 457
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICINH01_370
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
در دهه اخیر روشهای هوش مصنوعی بهعنوان نسل جدید سیستمهای هوشمند باقابلیت بالای مدیریت عدم قطعیت درداده های ورودی و دانش مورد نیاز در فرایند تصمیم گیری و پیشبینی مورد توجه پژوهش های بسیاری قرارگرفته است. بر این اساس این پژوهش بر آن است تا با استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی یک راه حل مناسب برای مدلسازی رفتار رسوب و پیش بینی میزان رسوب سد سپید رود بپردازد. در این تحقیق از قابلیت شبکه عصبی و سیستم فازی-عصبی در پیشبینی رسوب سد سپیدرود استفاده گردیده است. در این مدل ها برای تخمین رسوب از دبی یک روز قبل و اشل یک روز قبل و دبی بهعنوان ورودی ودادههای رسوب برای خروجی در سال های تا 81تا 93 استفادهشده است. سیستم شبکه عصبی با خطای 04682.0=MSE نسبت به مدل شبکه-عصبی دارای دقت بالاتری بوده است .
Keywords:
Authors
سیدحسین سیدصالحی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران آب دانشگاه آزاداسلامشهر
صابر معظمی گودرزی
دکتری عمران آب استادیاردانشگاه آزاداسلامشهر
صمد امامقلیزاده
دکتری سازه های آبی دانشیار دانشگاه صنعتی شاهرود
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :