ارائه برنامه راهبردی پدافند غیر عامل مترو تهران بوسیله روش SWOT) مطالعه موردی ایستگاه قیطریه واقع در خط 1 مترو تهران)
Publish place: اولین کنفرانس بین المللی مخاطرات طبیعی و بحران های زیست محیطی ایران، راهکارها و چالش ها
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,096
This Paper With 30 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICINH01_461
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
در پایان نامه حاضر که تحت عنوان ارزیابی مدیریت پدافند غیر عامل مترو تهران بوسیله روش SWOT) مطالعه موردی ایستگاه قیطریه واقع در خط 1 مترو تهران مورد مطالعه و بررسی قرار گرفته است. جامعه آماری این تحقیق شامل شامل مسئولین و مدیران سازمان متروی شهرتهران ( 16 نفر)، مسئولین و کارشناسان مرتبط در ایستگاه های خط یک مترو تهران ( 40 نفر) و سایر استادان و متخصصان در حوزه حمل و نقل شهری و مدیریت بحران به تناسب سابقه و اشرافیت بر موضوع ( 44 نفر)، جمعاً 100 نفر میباشد. در این پژوهش پس از شناسایی و طبقه بندی نقاط ضعف، قوت، فرصتها و تهدیدهای موجود در ایستگاه قیطریه واقع در خط 1 مترو تهران ، اقدام به شناسایی راهبردها و طبقه بندی این راهبردها با QSPM شده و در نهایت با در نظر گرفتن همه شرایط راهبرد SO برای ایستگاه قیطریه واقع در خط 1 مترو تهران انتخاب میشود که در آن سه راهبرد زیر نتیجه گیری میشود. برنامه ریزی در جهت مدیریت ایستگاه قیطریه واقع در خط 1 مترو تهران با امتیاز 12.4اولویت اول، جلب حمایتهای ملی و بین المللی در زمینه تجهیز اقدامات پدافندی ایستگاه قیطریه واقع در خط 1 مترو تهران با امتیاز 96.3 اولوبت دوم و بهبود عرصههای آموزشی در راستای افزایش کیفیت پدافندی ایستگاه قیطریه واقع در خط 1 مترو تهرانبا 76.3 امتیاز در سومین اولویت ایستگاه قیطریه واقع در خط 1 مترو تهران جهت مدیریت بهینه ایستگاه قیطریه واقع در خط 1 مترو تهران قرار دارد.
Keywords:
Authors
زهرا جلیلوند
کارشناس ارشد مدیریت برنامه و آموزش دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
مژگان زعیم دار
دکترای مدیریت محیط زیست
سیدعلی جوزی
دکترای ارزیابی و آمایش سرزمین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :