The Efficiency of Using Multi-Step Genetic Algorithms for Optimization of Bandgap Reference Circuits
Publish place: 14th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,536
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE14_281
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1387
Abstract:
One of the most important requirements in the design of a mixed-mode system is the efficient and if possible automated analog design tool. This is especially true for bandgap reference circuits in which choosing the best device sizes affects the performance magnificently. A multi-step GA for faster optimization of bandgap reference circuits has been proposed here. In order to evaluate the circuit specifications a combination of MATLAB-HSPICE has been used. The simulation results confirm the efficiency of GA in determining the device sizes in a bandgap circuit.
Keywords:
Bandgap reference , Automatic analog circuit design , Optimization , Evolutionary algorithms , Genetic algorithms
Authors
Mohammad Danaie
Department of Electrical Engineering, Ferdowsi University of Mashhad, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :