بهینه یابی ضریب تخلیه سرریزهای جانبی در کانالهای آبیاری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
Publish Year: 1385
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,793
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
IDNC01_128
Index date: 12 January 2006
بهینه یابی ضریب تخلیه سرریزهای جانبی در کانالهای آبیاری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی abstract
سرریز جانبی ازجمله سازه های مهم در شبکه های آبیاری و زهکشی می باشد که به عنوان سازه حفاظتی در بالا دست سیفونهای معکوس و زیرگذر جاده ها و به عنوان سرریز انتهایی برای تخلیه آب مازاد ناشی از بهره برداری نا درست آبگیرهای بالا دست درانتهای کانالهای اصلی قرار میگیرد . همچنین برای برداشت مقدار معینی آب از رودخانه یا کانال بطورپیوسته وبصورت ثقلی از اهمیت ویژه ای برخوردار می باشد.در این مقاله روش جدیدی بر اساس شبکه های عصبی مصنوعی برای تعیین تخلیه سرریزهای جانبی (Cd) در کانالهای مستطیلی ارائه شده است. شبکه عصبی مصنوعی مورد استفاده از نوع پرسپترون چند لایه با قانون یادگیری پس انتشار و تکنیک حداقل مربعات خطا بوده که این ضریب هم در طراحی سرریزهای جانبی را با ایجاد نگاشتی غیر خطی بین پارامترهای وثر بر آن از قبیل عدد فرود جریان در بالادست سرریز (Fr1)، ارتفاع سرریز به عمق جریان ، طول سرریز به عمق جریان ، ارتفاع جریان روی تاج سرریز به ارتفاع سرریز و پهنای کانال به عمق جریان تعیین می نماید. مقایسه های آماری نتایج حاصل از شبکه عصبی مصنوعی با دوازده روش تجربی موجود نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی قادر است با دقت بالاتری ضریب تخلیه سرریزهای جانبی را تعیین نماید.
بهینه یابی ضریب تخلیه سرریزهای جانبی در کانالهای آبیاری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی Keywords:
بهینه یابی ضریب تخلیه سرریزهای جانبی در کانالهای آبیاری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی authors
رسول قبادیان
عضو هیئت علمی دانشگاه رازی کرمانشاه و دانشجوی دکتری سازه های آبی دانش
محمود شفاعی بجستان
استاد دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :