طبقه بندی سیگنالهای شنیداری با استفاده از شبکه های عصبی همراه با ترکیب بازنمایی ادراکی و کپسترال
Publish place: 11th Iranian conference on Biomedical Engineering
Publish Year: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,205
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME11_009
تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1387
Abstract:
با توجه به اهمیت روزافزون پردازش سیگنال های شنیداری، ضرورت طبقه بندی این سیگنال ها در مراحل اولیه و قبل از انجام پردازشهای پیشرفته تر ضروری می باشد. با مشخص شدن نوع سیگنال شینداری و اینکه آیا سیگنال گفتاری، موسیقی و یا ... است می توان نسبت به نوع پردازش های بعدی که باید روی آن انجام بگیرد تصمیم گیری نمود. در اینجا نیز سعی می شود با توجه به سیستم شنوایی و درک انسان یک الگوریتم مقاوم برای طبقه بندی سیگنالهای به دو طبقه گفتاری و غیر گفتاری ارائه شود. پس از استخراج ویژگی های شنیداری و تعلیم شبکه عصبی جلوسو بر روی دادگان تعلیم در طولهای متفاوت، سیستم بر روی دادگان آزمون دو طبقه آزمایش و با سایر روش های طبقه بندی مقایسه می گردد.
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :