Prediction of excess enthalpy of 2-butanol+1-chlorobutane using CK-SAFT equation of state

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 349

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ISPTC18_171

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395

Abstract:

Excess enthalpies (H E) of non-electrolyte liquid solution are of considerable importance formixing or separation processes in the chemical engineering and petroleum industries, becauseprovide useful information about structure and molecular interactions of the components inmixture [1]. Moreover, the (H E) data can be used for the evolution of thermodynamic modelsfor describing the behavior of solutions [2].In this paper, excess enthalpy have been predicted using the CK-SAFT equation of state.Statistical Associating Fluid Theory (SAFT) [3] has been extended to many real, molecular,and macromolecular fluids, having molar mass up to 100000. Under the SAFT framework,fluids are modeled as collections of spherical chain segments. SAFT uses five parameters todescribe a chemical species. Two of these parameters, (m and v00), describe the number ofsegments and volume of segments used to model the species, one parameter (u0) describes theLondon dispersion energy between species and for associating species, two parametersdescribe the strength of the association bond (ε/k) and the volume of the association site (κ).These parameters are typically determined by fitting to experimental vapor pressure andliquid density data.

Authors

H Zarie

Department of Physical Chemistry, faculty of chemistry ,Bu-Ali Sina University, Hamedan, Iran

A Paknejad

Department of Physical Chemistry, faculty of chemistry ,Bu-Ali Sina University, Hamedan, Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :