COPPER FERRITE SPINEL AS POTENTIAL SORBENT FOR ADSORPTIONOF BRILLIANT GREEN FROM AQUEOUS SOLUTIONS
Publish place: 18th Iranian Conference on the Chemistry of Physics
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 441
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISPTC18_263
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
Dye removal from different industrial wastewaters is of major environmental concernbecause dyes create severe environmental problems [1-3]. Brilliant green is classified in thedyestuff industry as a triarylmethane dye and also using in pigment industry. Brilliant greenalso is used as a direct dye for silk, wool, jute, and leather and to dye cotton that has beenmordanted with tannin. Adsorption has gained favor in recent years due to proven efficiencyin the removal of pollutants from effluents to stable forms for the above conventionalmethod. Removal of brilliant green by different sorbents was studied [4]. Spinels are veryimportant magnetic materials because of their interesting magnetic and electrical propertieswith chemical and thermal stabilities1. They are important class of metal oxides and have thegeneral chemical composition of AB2O4 In this paper, the ferrite spinel of CuFe2O4 wasprepared by chemical co precipitation method. Adsorption of brilliant green dye by nanospinel was investigated. The kinetics of adsorption was also evaluated.
Authors
S Hashemian
Chemistry Department, Islamic Azad University, Yazd Brunch, Yazd,: Iran
A Dehghanpor
Chemistry Department, Islamic Azad University, Yazd Brunch, Yazd,: Iran
M Moghahed
Chemistry Department, Islamic Azad University, Yazd Brunch, Yazd,: Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :