Image Splicing Forgery Detection using Local Binary Pattern and Discrete Wavelet Transform
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 416
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
KBEI02_187
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
A common way of tampering in digital images is known as splicing, Where a selected region from an image is pasted into another or same image. In this paper we propose a method to detect image manipulation. Firstly the algorithm converts input RGB image into YCbCr color channel, afterwardschrominance component is divided into non-overlapping blocks. Secondly Local Binary Pattern (LBP) operator is performed, and wavelet transform is applied in all blocks. Finally, Principal Component Analysis (PCA) is used for all blocks and the output is fed to Support Vector Machine (SVM) classifier as features.Experimental results demonstrate the efficiency of proposed method in exposing image splicing forgeries.
Keywords:
Authors
Fahime Hakimi
Department of Electrical and Computer engineering. Zanjan branch, Islamic Azad University Zanjan, Iran
Mahdi Hariri
Department of Electrical and Computer engineering. Zanjan branch, Islamic Azad University Zanjan, Iran
Farhad GharehBaghi
Department of Electrical and Computer engineering. Zanjan branch, Islamic Azad University Zanjan, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :