بررس تغییرات بلند مدت تراز سطح ایستابی آبهای زیرزمینی در مناطق نیمه خشک (مطالعه موردی: دشت کرمان)
Publish place: دومین کنفرانس ملی هیدرولوژی مناطق نیمه خشک
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 725
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
KSAHC02_010
Index date: 24 January 2017
بررس تغییرات بلند مدت تراز سطح ایستابی آبهای زیرزمینی در مناطق نیمه خشک (مطالعه موردی: دشت کرمان) abstract
امروزه آب به عنوان کلید توسعه در جوامع بشری اهمیت فوق العادهای پیدا کرده و کشورایران نیز ازاین قاعده مستثنی نمی باشد. به ویژه آنکه ا ین کشور در منطقه خشک و نیمه خشک جهان قرار دارد و کمبود آب در بیشتر نقاط آن باعث شده از دیرباز اقدامات دامنهداری درزمینه کنترل و بهرهبرداریمنابع بانجام گیرد از طرفی با رشد جمعیت و توسعه کشاورزی و صنعتی در مناطق مختلف کشور، نیاز به آب رو به افزایش بوده ومدیریت جامع بهره برداری ازمنابع آب بارعایت عدالت اجتماعی و حفظ محیط زیست ، امری ضروری و اجتناب ناپذیر میباشد. در این پژوهش به بررسی افت سطح آبهای زیرزمینی دشت کرمان پرداخته شده است. به این منظور از اطلاعات و آمارهشت حلقه چاه مشاهده ای واقع در منطقه مورد مطالعه استفاده شد و افت سطح آب زیرزمینی برای یک دوره ده ساله (1392-1381 (مورد بررسی قرار گرفت.بر اساس تحلیل های صورت گرفته مشخص شد که در برخی از مناطق دشت کرمان میزان افت سطح ایستابی آبهای زیر زمینی به میزان و 3 10 متر به ترتیب برای یک دوره یک ساله و ده ساله بوده است که نشان دهنده وضعیت بحرانی برداشت آب از آبخوان این دشت می باشد. بر اساس نتایج این پژوهش، بهره برداری پایدار از آبهای زیرزمینی دشت کرمان مستلزم توجه هر چه بیشتر کشاورزان و مسئولین ذیربط می باشد.
بررس تغییرات بلند مدت تراز سطح ایستابی آبهای زیرزمینی در مناطق نیمه خشک (مطالعه موردی: دشت کرمان) Keywords:
بررس تغییرات بلند مدت تراز سطح ایستابی آبهای زیرزمینی در مناطق نیمه خشک (مطالعه موردی: دشت کرمان) authors
فاضل گروهی ساردو
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، بخش مهندسی آب، دانشگاه شهید باهنر کرمان
کورش قادری
استادیار بخش مهندسی آب، دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :