پیش بینی کیفیت افشاء اطلاعات با استفاده از شبکه عصبی پروسپترون چند لایه MLP
Publish place: کنفرانس بین المللی مدیریت و حسابداری
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 497
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MANAGECONF01_072
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
در این مطالعه به پیش بینی کیفیت افشاء اطلاعات با استفاده از شبکه عصبی پروسپترون چند لایه ) MLP ( پرداخته شده است. حوزه مکانی تحقیق شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سال های 8811 الی 8838 میباشد. جهت نمونه گیری از روش غربالگری استفاده گردید که با توجه به شرایط های لحاظ شده، 888 شرکت ) 831 سال/ شرکت( به عنوان نمونه آماری انتخاب گردید. روش مورد استفاده برای شبکه عصبی مصنوعی، پروسپترون چند لایه ( MLP ( می باشد. متغیر های سابقه شرکت، مالکیت نهادی، نوع صنعت، بازده دارایی ها، اهرم مالی، جریان های نقدیعملیاتی، اندازه موسسه حسابرسی و اندازه شرکت به عنوان متغیر ورودی و کیفیت افشاء اطلاعات به عنوان متغیر خروجی انتخاب گردیدند. نتایج حاصل از طراحی شبکه برای پیش بینی کیفیت افشاء اطلاعات شرکت ها به صورت ) 33= 0.2R و MSE = 0.0180077 ( حاصل گردید.
Keywords:
Authors
رضا ضیائی
کارشناس ارشد حسابداری، کارشناس امور مالی )کارشناس ارشد(، شهرداری سراب، آذربایجان شرقی
ارسلان غلامی
کارشناس ارشد حسابداری، باشگاه پژوهشگران جوان، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سراب، سراب، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :