بررسی مدل های کلاسیک و هوشمند در حوزه پیش بینی قیمت سهام
Publish place: کنفرانس بین المللی مدیریت و حسابداری
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 710
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
MANAGECONF01_192
Index date: 24 January 2017
بررسی مدل های کلاسیک و هوشمند در حوزه پیش بینی قیمت سهام abstract
پیش بینی همواره به صورت یک ضرورت در کسب و کار و زندگی اجتماعی در بسیاری از علوم مطرح بوده است.یکی از حوزه هایی که امروزه پیش بینی در آن از اهمیت خاصی برخوردار است مسائل مالی و اقتصادی بخصوص بازار هایسرمایه است.هدف اصلی در این بازارها پیش بینی روند آینده قیمت ها به منظور اتخاذ استراتژی مناسب جهت خرید یا فروش است.با توجه به اینکه شناخت رفتارو نحوه حرکت قیمت سهام در بازار وهمچنین قابلیت پیش بینی در این بازار یکی از ابزارهای کاهش عدم اطمینان می باشد در نتیجه سرمایه گذاران به دنبال روشهایی هستند تا ارزیابی و پیش بینی بهتری بهتری را از قیمت سهام داشته باشند و بالاترین بازدهی را از سرمایه گذاری خود کسب نمایند.هدف این مقاله بررسی اجمالی روش های سنتی و مدون در تجزیه و تحلیل قیمت سهام در بازار بورس اوراق بهادار می باشدو پس از تعریف مختصری از هوش مصنوعی کاربرد این مقوله را در حوزه های مختلف مالی مورد بررسی قرار میدهد و در نتیجه با توجه به مطالب ارائه شده در می یابیم که هرچند که هوش مصنوعی لزوما جایگزین روش های سنتی نمیشود،ولی آن ها را گسترش داده و باعث عملکرد بیشتر آن ها می شوند.به عبارت دیگر نقش تکنولوژی هوش مصنوعی در حوزه مالی ،تداوم برنامه ریزی به روش های دیگر است
بررسی مدل های کلاسیک و هوشمند در حوزه پیش بینی قیمت سهام Keywords:
بررسی مدل های کلاسیک و هوشمند در حوزه پیش بینی قیمت سهام authors
فاطمه شاهرخی ساردو
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت مالی دولتی،گروه مدیریت،دانشگاه آزاد اسلامی،کرمان،ایران
فرزانه بیگ زاده عباسی
گروه مدیریت،واحد کرمان،دانشگاه آزاد اسلامی،کرمان،ایران
وحید خطیبی بردسیری
گروه کامپیوتر،واحد بردسیر،دانشگاه آزاد اسلامی،بردسیر،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :