سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بهینه سازی سبد سهام با استفاده از الگوریتم پرواز پرندگان

Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 790

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

MANAGECONF01_391

Index date: 24 January 2017

بهینه سازی سبد سهام با استفاده از الگوریتم پرواز پرندگان abstract

اگر اوراق بهادار ریسک دار باشند، مسئله اصلی هر سرمایه گذار تعیین مجموعه اوراق بهاداری است که مطلوبیت آن حداکثر است. این مسئله معادل انتخاب پرتفوی بهینه از مجموعه پرتفوی های ممکن می باشد. سرمایه گذاران سعی دارندمجموعه دارایی را انتخاب کنند که کمترین ریسک و بالاترین بازده را داشته باشد و به عبارتی بهترین مجموعه سرمایه گذاری باشد.هنگامی که شرایط و محدودیت های دنیای واقعی در نظر گرفته شود، مساله بهینه سازی سبدسهام به راحتی با استفاده ازشیوه های ریاضی حل نمی شود. به همین دلیل استفاده از شیوه های ابتکاری همچون شبکه های عصبی و الگوریتم های ابتکاری در بهینه سازی سبدسهام یکی از موضوعات مهم مورد بحث در دوران اخیر بوده است. این پژوهش، به معرفی الگوریتم پرواز پرندگان در بهینه سازی سبد سهام می پردازد.

بهینه سازی سبد سهام با استفاده از الگوریتم پرواز پرندگان Keywords:

بهینه سازی سبد سهام با استفاده از الگوریتم پرواز پرندگان authors

ندا نیکوصفت

دکتری DBA

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
دکامی سحر(1394)، "بررسی مقایسه عملکرد دو الگوریتم ازدحام ذرات و ...
مهدی زاده صفورا(393 1)، "استفاده از الگوریتم های تکاملی جهت ...
حشمتی امین اله(1394)، "بهینه‌سازی سبد سهام با استفاده از شبکه ...
رحمانی میلاد(1394)، "سرمایه‌گذاری سبکی و تشکیل پرتفو با استفاده از ...
حسین پور جلیسه پیام(1393)، " انتخاب سبد سهام بهینه با ...
جمشیدی عینی عصمت، خالوزاده حمید(1395)، "بررسی روش های هوشمند در ...
مردانی کلاته قشلاق عطیه(1394)، "حل مساله انتخاب سبد بهینه پروژه ...
دائمی مژدهی میلاد(1393)، " الگوریتم‌های کارا برای مساله‌ی بهینه سازی ...
علی نژاد علیرضا(1393)، "بهینه سازی سبد سهام با استفاده از، ...
حیاتی طاهره(1392)، " ارائه یک روش حل برای مساله بهینه ...
میزبان هدیه سادات، افچنگی زهرا، احراری مهدی، آروین فرشاد، سوری ...
راعی رضا، علی بیگی هدایت(1389)، "بهینه‌سازی پرتفوی سهام با استفاده ...
فدایی نژاد محمد اسماعیل، اسکندری رسول(1390)؛" طراحی و تبیین مدل ...
Markowitz H.M (1952), Portfolio selection, Journal of Finance: 77-91 ...
Yong-Jun Liu, Wei-Guo Zhang, Qun Zhang(2016), "Credibilistic multi-period portfolio optimization ...
Shiu Yin Yuen, Chi Kin Chow, Xin Zhang, Yang Lou, ...
Sudhansu Kumar Mishra, Ganapati Panda, Babita Majhi (2016), "Prediction based ...
Amir Rezaei Pouya, Maghsud Solimanpur, Mustafa Jahangoshai Rezaee (2016), "Solving ...
Martines, S., Cortes, J., and Bullo, F.(2007). ":Motion cordination with ...
Kenedy J, Eberhart R.C (1995). "Particle Swarm Optimization ", IEEE: ...
Cura Tunchan (2009), "Particle Sarm optimization approach to portfolio optimization ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "بهینه سازی سبد سهام با استفاده از الگوریتم پرواز پرندگان" توسط ندا نیکوصفت، دکتری DBA نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی کنفرانس بین المللی مدیریت و حسابداری پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله سبدسهام، پرتفوی، پرتفولیو، بهینه ، الگوریتم پرواز پرندگان، ازدحام ذرات، فرا ابتکاری هستند. این مقاله در تاریخ 5 بهمن 1395 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 790 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که اگر اوراق بهادار ریسک دار باشند، مسئله اصلی هر سرمایه گذار تعیین مجموعه اوراق بهاداری است که مطلوبیت آن حداکثر است. این مسئله معادل انتخاب پرتفوی بهینه از مجموعه پرتفوی های ممکن می باشد. سرمایه گذاران سعی دارندمجموعه دارایی را انتخاب کنند که کمترین ریسک و بالاترین بازده را داشته باشد و به عبارتی بهترین مجموعه سرمایه گذاری باشد.هنگامی که ... . برای دانلود فایل کامل مقاله بهینه سازی سبد سهام با استفاده از الگوریتم پرواز پرندگان با 8 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.